Müzik Türlerinin Derin Öğrenme Ağları ile Sınıflandırılması

Bu çalışmada günümüzde görüntülerin sınıflandırılmasında yüksek başarı sağlayan derin öğrenme ağları ile  müzik türlerinin sınıflandırılması hedeflenmiştir.  Bu çalışmanın amacı, müziklerin renklerini ortaya çıkararak  şarkıların sınıflandırılması için yeni bir bakış açısı getirmektir. Bu amaçla ilk olarak, müzik türlerinden seçilen parçalar  görüntülere dönüştürülmüştür. Renkli görüntüler kısa zaman fourier dönüşümü, ayrık kosinüs dönüşümü ve uzamsal  dönüşüm yöntemleri ve bazı önişlemlerle elde edilmiştir. Farklı türlere ait görüntülerin renklerinin farklı olduğu  görülmüştür. Ancak bazı türlerde sınıflandırmayı zorlaştıracak  benzer renkler ve desenler  görülmüştür. Önceden  eğitilmiş derin konvolüsyon ağı bu görüntülerle eğitilmiştir. Türkçe müziklerden seçilen, arabesk, pop, türk halk müziği,  türk sanat müziği ve rock müzikleri ile eğitilen ağda, yaklaşık% 55'lik bir sınıflandırma doğruluğu elde edilmiş ve yine  literatürde müzik türü sınıflandırılmasında kullanılan genel bir veri tabanı ile yapılan testlerde,  on farklı müzik türü   için yaklaşık% 40'lık sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.