Predictive ability of the feeding system in Iberian pig by means of several analytical methods
Article Quality & Performance Metrics
Readership in this journal
SteadyRanked #1 of 8 articles by views in grasas y aceites
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
Abstract
Se ha contrastado la fiabilidad de varios métodos analíticos para determinar el tipo de alimentación recibida durante el cebo por cerdos Ibéricos a partir de muestras de tejido adiposo subcutáneo, procedentes de 38 partidas de cerdos de tres campañas de montanera. Las muestras correspondieron con las categorías de alimentación contempladas en la Norma de Calidad: 251 fueron de bellota, 164 de recebo, 197 de campo y 137 de cebo. Los métodos contrastados han sido ácidos grasos, NIR, alfa y gamma tocoferol, sensor químico, triacilglicéridos, isótopos estables y neofitadieno. Los distintos laboratorios recibieron las muestras sin información sobre el tipo de alimentación y remitieron sus predicciones respecto a las categorías previamente mencionadas. Los resultados obtenidos mostraron un elevado porcentaje de aciertos de los métodos cuando la alimentación se corresponde con las categorías extremas (bellota y cebo), sin embargo existía una dificultad en clasificar correctamente las muestras de cerdos de alimentación mixta con bellota y pienso (recebo) y confusión de algunos métodos cuando los cerdos son cebados con piensos que incluyen grasas vegetales con altos niveles de ácido oleico. Aunque la consideración de sólo dos categorías (cebo/campo y recebo/bellota) eleva el nivel de acierto por encima del 90% en algunos métodos, la combinación de dos o tres técnicas para muestras problemáticas permitiría diferenciar las cuatro categorías con el mismo porcentaje de éxito.
| Reference Key |
e2013predictivegrasas
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | |
| Journal | grasas y aceites |
| Year | 2013 |
| DOI |
DOI not found
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
ZincirX productsfrom the team behind Journament
-
PatentYazar
Patent drafts for the EPO, USPTO and TürkPatent
From inventor notes to a DOCX draft: description, claims, abstract. The machine drafts, the attorney signs.
See how it works (opens in a new tab) -
Projenator
Have a project idea? Score and plan it with AI
AI scores your idea in five dimensions and builds a phased plan. Your first project is free, no card needed.
Start your first project (opens in a new tab)
Cookies
We use strictly necessary cookies to run the site and keep you signed in. With your permission we would also use Google Analytics to see how the site is used, and Google AdSense to show ads on journal and article pages. Both stay off unless you accept, and you can change your mind at any time. How we use cookies · KVKK notice (Türkiye)
Cookie settings
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.