يُمثل الواقع المعزز تحت الماء مهمةً بالغة الصعوبة، ومن بين عدة إشكاليات، يبرز التتبع في الوقت الفعلي كأحد أهم الجوانب الحاسمة. إذ تؤدي الجسيمات العالقة في الماء، مقترنةً بالامتصاص غير المتكافئ للضوء، إلى تدني مدى الرؤية في البيئة المائية. وتُستخدم طرائق إزالة الضبابية في العديد من المجالات لتحسين جودة بيانات الصور الرقمية التي تدهورت بتأثير العوامل البيئية. تصف هذه الورقة البحثية ظروف الرؤية المؤثرة في المشاهد تحت الماء، وتستعرض تقنيات إزالة الضبابية الحالية التي نجحت في تحسين جودة الصور المُلتقطة في هذه البيئات. وقد تم اختيار أربع طرائق لإزالة الضبابية تحت الماء لتقييم قدرتها على رفع معدل نجاح اكتشاف العلامات المربعة في مقاطع الفيديو المسجلة تحت الماء. وتمثل طريقتان من الطرائق التي تمت مراجعتها نهجَين من نُهج استعادة الصور: الاندماج متعدد المقاييس (Multi-Scale Fusion)، ونظرية القناة الساطعة المسبقة (Bright Channel Prior). بينما تُمثل الطريقتان الأخريان الخاضعتان للتقييم، وهما التعزيز التلقائي للألوان (Automatic Color Enhancement) ومعادلة بواسون المحجوبة (Screened Poisson Equation)، أسلوبين من أساليب تحسين الصور. ويعتمد التقييم على مجموعة بيانات اختبارية متنوعة لتقييم مختلف الظروف البيئية. وتُظهر نتائج التقييم زيادةً في عدد عمليات الاكتشاف الناجحة للعلامات في مقاطع الفيديو التي تمت معالجتها مسبقاً باستخدام خوارزميات إزالة الضبابية، فضلاً عن تقييم أداء كل طريقة من الطرائق المقارنة؛ حيث حققت طريقة بواسون المحجوبة أداءً أفضل قليلاً مقارنةً بالطرائق الأخرى عبر مختلف البيئات المختبرة، في حين أظهرت طريقتا القناة الساطعة المسبقة والتعزيز التلقائي للألوان نتائج إيجابية متقاربة.