Burden on Caregivers of Adults with Multiple Chronic Conditions: Intersectionality of Age, Gender, Education level, Employment Status, and Impact on Social Life.

L'analyse de l'intersectionnalité est l'étude des identités sociales qui se chevauchent ou se recoupent. L'intersection d'identités sociales peut avoir une incidence sur la perception du fardeau assumé chez les aidants naturels prenant soin de personnes âgées atteintes de maladies chroniques multiples (MCM). Le but de l'étude était d'explorer l'interaction des facteurs sociaux sur le fardeau associé aux soins apportés aux personnes âgées atteintes de MCM. Au total, 194 aidants de personnes âgées atteintes de MCM ont été recrutés en Alberta et en Ontario. Les données de l'enquête ont été recueillies à deux reprises, à six mois d'intervalle. Les modèles additifs et multiplicatifs ont été analysés à l'aide d'un modèle linéaire généralisé afin de déterminer l'intensité du fardeau de l'aidant. L'interférence sociale moyenne à élevée (impact sur la vie sociale) était associée à un fardeau plus lourd lorsqu'ajustée en fonction de l'âge, du sexe, du niveau de scolarité et de la situation professionnelle. Les résultats principaux de l'interaction à cinq facteurs suggèrent que les hommes avaient généralement des scores de fardeau inférieurs à ceux des femmes. Indépendamment de leur niveau de scolarité et de leur situation professionnelle, les femmes ont obtenu des scores de fardeau plus élevés. Ces résultats enrichissent les publications actuelles, en suggérant des domaines de recherche supplémentaires pour combler les lacunes dans les connaissances, et supportent des idées d'interventions en santé publique axées sur les aidants et fondées sur des données probantes.Intersectionality analysis is the study of overlapping or intersecting social identities. Intersecting social identities may have an impact on the perception of burden by family caregivers of older persons with multiple chronic conditions (MCC). The purpose of this study was to explore the interaction of social factors on the burden of caring for older adults with MCC. A total of 194 caregivers of older adults with MCC were recruited from Alberta and Ontario. Survey data were collected at two time points, six months apart. Additive and multiplicative models were analysed using a generalised linear model to determine the level of caregiver burden. Medium-high social interference (impact on social life) was associated with higher burden when adjusted for age, gender, education, and employment status. The overall results of the five-way interaction suggest that males in general had lower burden scores than females. Irrespective of their education and employment status, females had generally higher burden scores. These results add to the current body of literature, suggesting areas for further research to fill knowledge gaps, and promoting ideas for evidence-guided public health interventions that focus on caregivers.