ALGILANAN AŞIRI VASIFLILIK: ÖLÇEK GELİŞTİRME, GÜVENİLİRLİK VE GEÇERLİLİK ÇALIŞMASI

Clicks: 2
ID: 309819
2021
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #71 of 79 articles by views in Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Bu çalışmanın amacı; çalışanın işi için gerekli olan özellikler ile çalışanın nitelikleri arasındaki uyumsuzluk algısı olarak tanımlanan algılanan aşırı vasıflılık olgusu için yerel bağlama uygun bir ölçme aracı geliştirmektir. Çalışma, nitel ve nicel yaklaşımı içeren karma yöntem ile gerçekleştirilmiştir. Nitel aşamada kartopu yöntemi ile ulaşılan 14 katılımcı ile gerçekleştirilen derinlemesine görüşmeler ile olgu, Türk çalışma kültürü içinde değerlendirilmiştir. Görüşmeler sonucunda elde edilen verilerin içerik analizi ve yazın taraması sonucunda toplam 33 maddelik bir ifade havuzu oluşturulmuştur. Araştırmanın nicel aşamasında, farklı iş kollarında ve işletmelerde görev yapan toplam 332 kişi üzerinde madde havuzu test edilmiştir. Gerçekleştirilen açımlayıcı faktör analizi sonucunda; vasıflılık algısı, basitlik algısı ve yakıştırmama algısı olmak üzere 3 faktörlü (toplam varyansı açıklama yüzdesi 70,197) ve 10 maddelik bir ölçek elde edilmiştir. Söz konusu faktörlerin iç tutarlılık değerleri sırasıyla .847, .816 ve .755 olarak bulgulanmıştır. Yapı geçerliliği için gerçekleştirilen doğrulayıcı faktör analizi ile model ayrıca test edilmiştir.
Reference Key
imported_1768327139_696687e302426 Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Oytun Sezgin
Journal Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Year 2021
DOI
10.30794/pausbed.740250
URL
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pausbed/article/740250
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.