Entropi Tabanlı TOPSIS ile Türkiye Elektrikli Araç Pazarında En İdeal Alternatifin Belirlenmesi
Clicks: 13
ID: 309769
2025
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
0.0
/100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
Reader Engagement
0.0
/100
0 views
0 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Abstract
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de %25 ÖTV diliminde yer alan elektrikli araçların seçiminde tüketiciler tarafından dikkate alınan kriterlerin önceliklendirilmesi ve bu önceliklendirme çerçevesinde piyasada mevcut alternatiflerin sıralandırılmasıdır. Sürdürülebilirlik açısından verimli ve çevresel olan elektrikli araçlar birçok ülke tarafından çeşitli teşviklerle desteklenirken ilgili teknolojinin ilerlemesi, elektrikli araç sektörünü çok hızlı bir şekilde büyütmektedir. Gelecek dönemlere ilişkin sektörel büyüme tahminlerinin çok olumlu olması birçok farklı markanın sektöre yatırım yapmasının ve birçok farklı model geliştirmesinin önünü açarken, ürün yelpazesinin geniş olması ve farklı teknik özellikler, tüketicilerin rasyonel tercihler yapmasını zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada 11 farklı kriter dikkate alınarak kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Entropi yöntemi, %25 ÖTV dilimindeki 40 elektrikli aracın sıralanmasında ise TOPSIS kullanılmıştır. Bütün alternatiflerin birlikte değerlendirildiği durumda “Citroen E-C3 (Max)” en ideal elektrikli araç olarak tespit edilmiştir. “Maksimum Tork” ise en yüksek ağırlığa sahip faktör olarak tespit edilmiştir. Sonuçların tüketicilerin elektrikli araç seçiminde yol gösterici olması ve otomotiv markaları için pazarlama stratejilerine yönelik bilgi sağlaması açısından katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
| Reference Key |
imported_1768323686_69667a6683df3
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Oytun Sezgin |
| Journal | Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi |
| Year | 2025 |
| DOI |
10.47140/kusbder.1777339
|
| URL | |
| Keywords | Keywords not found |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.