Entropi Tabanlı TOPSIS ile Türkiye Elektrikli Araç Pazarında En İdeal Alternatifin Belirlenmesi

Clicks: 43
ID: 309769
2025
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #2 of 79 articles by views in Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de %25 ÖTV diliminde yer alan elektrikli araçların seçiminde tüketiciler tarafından dikkate alınan kriterlerin önceliklendirilmesi ve bu önceliklendirme çerçevesinde piyasada mevcut alternatiflerin sıralandırılmasıdır. Sürdürülebilirlik açısından verimli ve çevresel olan elektrikli araçlar birçok ülke tarafından çeşitli teşviklerle desteklenirken ilgili teknolojinin ilerlemesi, elektrikli araç sektörünü çok hızlı bir şekilde büyütmektedir. Gelecek dönemlere ilişkin sektörel büyüme tahminlerinin çok olumlu olması birçok farklı markanın sektöre yatırım yapmasının ve birçok farklı model geliştirmesinin önünü açarken, ürün yelpazesinin geniş olması ve farklı teknik özellikler, tüketicilerin rasyonel tercihler yapmasını zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada 11 farklı kriter dikkate alınarak kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Entropi yöntemi, %25 ÖTV dilimindeki 40 elektrikli aracın sıralanmasında ise TOPSIS kullanılmıştır. Bütün alternatiflerin birlikte değerlendirildiği durumda “Citroen E-C3 (Max)” en ideal elektrikli araç olarak tespit edilmiştir. “Maksimum Tork” ise en yüksek ağırlığa sahip faktör olarak tespit edilmiştir. Sonuçların tüketicilerin elektrikli araç seçiminde yol gösterici olması ve otomotiv markaları için pazarlama stratejilerine yönelik bilgi sağlaması açısından katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
Reference Key
imported_1768323686_69667a6683df3 Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Oytun Sezgin
Journal Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Year 2025
DOI
10.47140/kusbder.1777339
URL
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.