Mapping Ritual Landscapes Using Lidar: Cave Detection through Local Relief Modeling
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2016
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Abstract
Los datos recolectados por el reconocimiento aéreo lidar ofrece nuevas oportunidades para el estudio arqueológico. Ahora en un período corto es posible recopilar grandes cantidades de datos geográficos que antes tomaban años para adquirir en un reconocimiento peatonal, pero las imágenes digitales todavía requieren interpretación y verificación en el terreno. El nuevo método mejora y amplía el estudio del paisaje en que se reduce el tiempo y los costos del estudio. En esta manera fomenta el análisis basado en la recolección de datos del mundo actual en una escala regional. En este artículo enfocamos en diferente métodos de modelar el paisaje ritual que rodea el antiguo centro maya de Las Cuevas, Belice mediante el análisis de los aspectos espaciales de uso ritual de una cueva. Utilizando los datos de lidar, describimos un método para localizar posibles sitios de cuevas utilizando Shaded Relief Models que sólo requiere un conocimiento práctico de las técnicas de visualización, sin el conocimiento especializado en la programación de computadoras. Estamos a favor de un enfoque híbrido utilizando tanto automatizado y manual de evaluación, que ha demostrado ser eficaz en la búsqueda de las posibilidades más prometedoras. Nuestro método nos permitió a localizar todas las cuevas conocidas en el área de lidar de 222 km2—incluso aquellas con entradas estrechas y horizontales. Con estos datos en mano tenemos la intención de desarrollar modelos de paisaje ritual y sus cambios en el tiempo que se pueden visualizar y analizar. La investigación del uso de las cuevas en una escala regional y la identificación de las relaciones entre las cuevas y los rasgos de la superficie, los estudios ayudaran nuestra comprensión del paisaje ritual y cómo coincide con las dinámicas sociopolíticas de los antiguos Mayas.
| Reference Key |
persistent_1761421266_68fd27d22ae7a
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|---|---|
| Authors | Shane Montgomery |
| Journal | ADVANCES IN ARCHAEOLOGICAL PRACTICE |
| Year | 2016 |
| DOI |
10.7183/2326-3768.4.3.249
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| URL | |
| Keywords | Keywords not found |
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