Regional-Scale Archaeological Remote Sensing in the Age of Big Data: Automated Site Discovery vs. Brute Force Methods

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2014
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Abstract
Desde la última década, la cantidad de imágenes aéreas y satelitales de alta resolución disponible a los arqueólogos ha crecido exponencialmente, y estos recursos ofrecen posibilidades enormes para el descubrimiento de elementos y sitios arqueológicos. La gran cantidad de datos aéreos y de satélite ya disponible a los arqueólogos puede ser abrumador, y esto ha causado que unos de nosotros busquemos herramientas automatizadas para poder manejar nuestra propia versión de “datos grandes.” Yo argumento que el análisis de imágenes aéreas y satelitales para encontrar evidencia de actividades culturales pasadas es tanto un arte hábil como ciencia. Es un proceso que requiere un arqueólogo empeñado, con un entendimiento de la historia del asentamiento local y las practicas de uso de terreno locales, y que pueda explorar imágenes creativamente para encontrar e interpretar elementos de posible importancia. Este es un trabajo que no puede ser automatizado, ni debería de ser, como sería la construcción de robots autónomos de excavación que hicieran nuestras propias excavaciones para nosotros. Ilustro este punto con un estudio de caso, utilizando imágenes satelitales CORONA en un esfuerzo para documentar sitios previamente no conocidos en un área de estudio de 300,000 km cuadrados en el norte de la Creciente Fértil. La base de datos resultante contiene 14,000+ sitios.
Reference Key
persistent_1761421249_68fd27c138262 Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Jesse Casana
Journal ADVANCES IN ARCHAEOLOGICAL PRACTICE
Year 2014
DOI
10.7183/2326-3768.2.3.222
URL
https://www.cambridge.org/core/journals/advances-in-archaeological-practice/article/regionalscale-archaeological-remote-sensing-in-the-age-of-big-data/53CC9DA6CAF6E1C8061BFC90DF27030D
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