Ters Weibull Dağılımında Parametre Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması Üzerine Bir Simülasyon Çalışması
Clicks: 1
ID: 287719
2025
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
0.0
/100
1 views
0 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Ranked #35 of 38 articles by views in karadeniz fen bilimleri dergisi
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Yaşam süresi verilerini analiz etmek için uygun bir model olan Ters Weibull dağılımı, faydalı ömür ve yıpranma periyotları gibi çeşitli özellikleri modellemek için kullanılabilir. Farklı birçok alanda uygulama olanağına sahip olması nedeniyle, Ters Weibull dağılımının parametrelerinin etkin bir şekilde tahmin edilmesi önemlidir. Ters Weibull dağılımının parametrelerini tahmin etmek için genellikle; en küçük kareler, en çok olabilirlik ve Bayes tahmin yöntemleri kullanılmaktadır. Bayes tahmin yönteminde klasik yaklaşımdan farklı olarak parametreler de birer rasgele değişken olarak düşünülür. Bu nedenle parametrelerin de kendilerine ait dağılımları vardır. Önsel dağılım olarak bilinen bu dağılımlar örneklem bilgisi ile güncellenerek sonsal dağılımlar elde edilir ve parametreye ilişkin tüm çıkarımlar bu sonsal dağılım kullanılarak yapılır. Fakat uygulamalarda sonsal dağılımın hesaplanmasında bazı zorluklarla karşılaşılır. Bu gibi durumlarda sonuç çıkarımı yapabilmek için sayısal integrasyon yöntemleri veya Markov Zinciri Monte Carlo yöntemleri olarak bilinen simülasyon yöntemleri kullanılır. Bu çalışmada, Ters Weibull dağılımının parametrelerini tahmin etmek için kullanılan yöntemler incelenmiş ve yapılan simülasyon çalışması ile bu yöntemler karşılaştırılmıştır. Tahmin yöntemlerini karşılaştırmak için hata kareler ortalaması, kök hata kareler ortalaması ve ortalama mutlak hata ölçütleri kullanılmıştır.
| Reference Key |
persistent_1760865249_68f4abe123d4f
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Esin Köksal Babacan |
| Journal | karadeniz fen bilimleri dergisi |
| Year | 2025 |
| DOI |
10.31466/kfbd.1508353
|
| URL | |
| Keywords | Keywords not found |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.