A model for malaria treatment evaluation in the presence of multiple species

نموذج لتقييم علاج الملاريا في ظل وجود أنواع متعددة

Clicks: 49
ID: 283631
2022
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #731 of 803 articles by views in arXiv

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 803 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Plasmodium (P.) falciparum and P. vivax are the two most common causes of malaria. While the majority of deaths and severe morbidity are due to P. falciparum, P. vivax poses a greater challenge to eliminating malaria outside of Africa due to its ability to form latent liver stage parasites (hypnozoites), which can cause relapsing episodes within an individual patient. In areas where P. falciparum and P. vivax are co-endemic, individuals can carry parasites of both species simultaneously. These mixed infections complicate dynamics in several ways; treatment of mixed infections will simultaneously affect both species, P. falciparum can mask the detection of P. vivax, and it has been hypothesised that clearing P. falciparum may trigger a relapse of dormant P. vivax. When mixed infections are treated for only blood-stage parasites, patients are at risk of relapse infections due to P. vivax hypnozoites. We present a stochastic mathematical model that captures interactions between P. falciparum and P. vivax, and incorporates both standard schizontocidal treatment (which targets blood-stage parasites) and radical treatment (which additionally targets liver-stage parasites). We apply this model to assess the implications of different treatment coverage of radical cure for mixed and P. vivax infections and a so-called "unified radical cure" treatment strategy for P. falciparum, P. vivax and mixed infections. We find that a unified radical cure strategy, with G6PD screening, leads to a substantially lower incidence of malaria cases and deaths overall. We perform a one-way sensitivity analysis to highlight important model parameters.
تُعدّ المتصورة المنجلية (Plasmodium falciparum) والمتصورة النشيطة (P. vivax) السببين الأكثر شيوعاً للملاريا. وفي حين تعزى غالبية الوفيات وحالات المراضة الشديدة إلى المتصورة المنجلية، تشكل المتصورة النشيطة تحدياً أكبر أمام القضاء على الملاريا خارج إفريقيا، نظراً لقدرتها على تكوين طفيليات كامنة في المرحلة الكبدية (النواشط الكامنة/ hypnozoites)، والتي يمكن أن تسبب نوبات انتكاسية لدى المريض ذاته. وفي المناطق التي يتوطن فيها كلا النوعين، يمكن للأفراد أن يحملوا طفيليات من كلا النوعين في آن واحد. وتُعقّد هذه العدوى المختلطة الديناميكيات بعدة طرق؛ إذ يؤثر علاج العدوى المختلطة على كلا النوعين في وقت واحد، كما يمكن للمتصورة المنجلية أن تحجب الكشف عن المتصورة النشيطة، وثمة فرضية تفيد بأن القضاء على المتصورة المنجلية قد يحفز انتكاس المتصورة النشيطة الكامنة. وعندما تُعالج العدوى المختلطة باستهداف طفيليات المرحلة الدموية فقط، يكون المرضى عُرضة لخطر الإصابة بعدوى ناكسة ناجمة عن النواشط الكامنة للمتصورة النشيطة. نقدم نموذجاً رياضياً تصادفياً يرصد التفاعلات المتبادلة بين المتصورة المنجلية والمتصورة النشيطة، ويدمج كلاً من العلاج القياسي المبيد للمتقسمات (الذي يستهدف طفيليات المرحلة الدموية) والعلاج الجذري (الذي يستهدف بالإضافة إلى ذلك طفيليات المرحلة الكبدية). ونطبق هذا النموذج لتقييم تبعات التغطية العلاجية المتفاوتة للشفاء الجذري لكل من العدوى المختلطة وعدوى المتصورة النشيطة، بالإضافة إلى ما يُعرف باستراتيجية "العلاج الجذري الموحد" للمتصورة المنجلية والمتصورة النشيطة والعدوى المختلطة. وتُظهر نتائجنا أن استراتيجية العلاج الجذري الموحد، المقترنة بالتحري عن عوز إنزيم G6PD، تؤدي إلى خفض جوهري في معدل وقوع حالات الإصابة بالملاريا والوفيات عموماً. كما نُجري تحليل حساسية أحادي الاتجاه لتسليط الضوء على معلمات النموذج الهامة.
Reference Key
devine2022a Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Camelia R. Walker, Roslyn I. Hickson, Edmond Chang, Pengby Ngor, Siv Sovannaroth, Julie A. Simpson, David J. Price, James M. McCaw, Ric N. Price, Jennifer A. Flegg, Angela Devine
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal arXiv
Year 2022
DOI
DOI not found
URL
http://arxiv.org/abs/2205.01838v2
Keywords
q-bio.pe

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.