Data Science Education in Undergraduate Physics: Lessons Learned from a Community of Practice

تعليم علم البيانات في الفيزياء للمرحلة الجامعية الأولى: الدروس المستفادة من مجتمع ممارسة

Clicks: 119
ID: 282492
2024
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #199 of 803 articles by views in arXiv

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 803 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
It is becoming increasingly important that physics educators equip their students with the skills to work with data effectively. However, many educators may lack the necessary training and expertise in data science to teach these skills. To address this gap, we created the Data Science Education Community of Practice (DSECOP), bringing together graduate students and physics educators from different institutions and backgrounds to share best practices and lessons learned from integrating data science into undergraduate physics education. In this article we present insights and experiences from this community of practice, highlighting key strategies and challenges in incorporating data science into the introductory physics curriculum. Our goal is to provide guidance and inspiration to educators who seek to integrate data science into their teaching, helping to prepare the next generation of physicists for a data-driven world.
بات من المهم، على نحو متزايد، أن يُزوِّد معلمو الفيزياء طلابهم بالمهارات اللازمة للتعامل مع البيانات بفعالية. ومع ذلك، قد يفتقر العديد من المعلمين إلى التدريب والخبرة الضروريين في علم البيانات لتدريس هذه المهارات. ولسد هذه الفجوة، أسسنا "مجتمع الممارسة لتعليم علم البيانات" (DSECOP)، الذي يجمع بين طلاب الدراسات العليا ومعلمي الفيزياء من مؤسسات وخلفيات متنوعة؛ لتبادل أفضل الممارسات والدروس المستفادة من دمج علم البيانات في تعليم الفيزياء للمرحلة الجامعية الأولى. ونعرض في هذا المقال الرؤى والتجارب المستخلصة من مجتمع الممارسة هذا، مع تسليط الضوء على أبرز الاستراتيجيات والتحديات المرتبطة بإدراج علم البيانات في مناهج الفيزياء التمهيدية. ويتمثل هدفنا في تقديم التوجيه والإلهام للمعلمين الذين يسعون إلى دمج علم البيانات في تدريسهم، بما يسهم في إعداد الجيل القادم من الفيزيائيين لعالم قائم على البيانات.
Reference Key
soltanieh-ha2024data Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Karan Shah; Julie Butler; Alexis Knaub; Anıl Zenginoğlu; William Ratcliff; Mohammad Soltanieh-ha
Journal arXiv
Year 2024
DOI
DOI not found
URL
http://arxiv.org/abs/2403.00961v2
Keywords
cs.lg physics.ed-ph physics.data-an

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.