Malnutrition and Climate in Niger: Findings from Climate Indices and Crop Yield Simulations.

Clicks: 121
ID: 282005
2025
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #826 of 862 articles by views in International journal of environmental research and public health

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 862 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Malnutrition, particularly its impact on child morbidity and mortality, is one of the top five health effects of climate change. However, quantifying the portion of malnutrition attributed to climate remains challenging due to various confounding factors. This study examines the relationship between climate and acute malnutrition in Niger, a country highly vulnerable to climate change and disasters. Since climate's effect on malnutrition is indirect, mediated by crop production, we combine rainfall data from TAMSAT satellite estimates with the SARRA-O crop model, which simulates the impact of rainfall variability on crop yields. Our analysis reveals a significant correlation between malnutrition and both rainfall and crop production from the previous year, but not within the same year. The strongest correlation (R = -0.72) was found with the previous year's crop production. No significant links were found with temperature or intra-seasonal rainfall indices, like the start or duration of the rainy season. Although national correlations between global malnutrition, rainfall, and crop yields were stronger, they were weaker or absent at the regional level and, for Severe Acute Malnutrition crises, are less likely driven by climate variability. However, the one-year lag in the correlation allows for the prediction of future food crises, providing an opportunity to implement early intervention measures.
يُعدّ سوء التغذية، ولا سيما تأثيره في معدلات مراضة الأطفال ووفياتهم، أحد أهم الآثار الصحية الخمسة الرئيسة لتغير المناخ. ومع ذلك، يظل التحديد الكمي لحصة سوء التغذية المعزوة إلى المناخ تحدياً قائماً نظراً لتعدد العوامل المربكة. تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين المناخ وسوء التغذية الحاد في النيجر، وهي دولة شديدة الهشاشة تجاه تغير المناخ والكوارث. ونظراً لأن تأثير المناخ على سوء التغذية غير مباشر وتتوسطه إنتاجية المحاصيل، فقد دمجنا بيانات هطول الأمطار المستمدة من تقديرات الأقمار الصناعية (TAMSAT) مع نموذج المحاصيل (SARRA-O)، الذي يحاكي تأثير تقلبات هطول الأمطار على غلة المحاصيل. ويكشف تحليلنا عن وجود ارتباط ذي دلالة إحصائية بين سوء التغذية وكل من هطول الأمطار وإنتاج المحاصيل في العام السابق، ولكن ليس خلال العام نفسه. وسُجّل أقوى ارتباط (R = -0.72) مع إنتاج المحاصيل للعام السابق. في حين لم تُرصد روابط ذات دلالة إحصائية مع درجات الحرارة أو مؤشرات هطول الأمطار داخل الموسم، مثل بداية موسم الأمطار أو مدته. ومع أن الارتباطات على المستوى الوطني بين سوء التغذية العام وهطول الأمطار وغلة المحاصيل كانت أقوى، إلا أنها كانت أضعف أو منعدمة على المستوى الإقليمي، كما يقل احتمال أن تكون أزمات سوء التغذية الحاد الوخيم ناجمة عن التقلبات المناخية. ومع ذلك، فإن الفارق الزمني البالغ عاماً واحداً في هذا الارتباط يتيح التنبؤ بالأزمات الغذائية المستقبلية، مما يوفر فرصة سانحة لتنفيذ تدابير التدخل المبكر.
Reference Key
sultan2025malnutrition Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Sultan, Benjamin; Barriquault, Aurélien; Brouillet, Audrey; Lavarenne, Jérémy; Pongsiri, Montira
Journal International journal of environmental research and public health
Year 2025
DOI
10.3390/ijerph22040551
URL
Keywords
drought climate malnutrition africa crop model

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.