KIERO (Kids Education Robot ) Educational Robot for Children's Learning Friends
Clicks: 210
ID: 276751
2023
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Emerging Content
30.0
/100
210 views
48 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
EmergingRanked #4 of 25 articles by views in Fidelity : Jurnal Teknik Elektro
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Perkembangan otak anak pada usia 0-6 tahun begitu pesat. Pada masa itu perkembangan otak anak bisa mencapai 80% dibandingkan saat dewasa. Oleh karena itu, diperlukan suatu media yang dapat memaksimalkan potensi perkembangan otak anak pada masa golden period yang disesuaikan dengan perkembangan zaman. Di era Society 5.0 seperti sekarang, sudah menjadi hal penting bagi kita untuk mempersiapkan generasi penerus. Di era Society 5.0, penggunaan IoT dan robotika sangat diperlukan, oleh karena itu diperlukan cara untuk memberikan pengenalan robotika dan IoT sejak dini kepada anak-anak. Hal ini dapat dilakukan dengan membuat media pembelajaran berbasis robot, tidak hanya melatih kesiapan anak, namun media pembelajaran ini mampu memberikan stimulus yang besar bagi perkembangan motorik anak. Dengan perkembangan motorik yang baik tentunya dapat menunjang perkembangan kognitif. Cara kerja robot yang menggunakan RFID sebagai input center juga memberikan cara kerja yang modern, sehingga anak-anak diajak untuk belajar cara kerja yang baru, hal ini dapat mengajak mereka untuk mengasah kemampuan berpikir kritis, kreatif dan pemecahan masalah.
| Reference Key |
Nugraha2023fidelityKIERO
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | Adi Nugraha;Diky Zakaria;Muchtar Ali Setyo Yudono; |
| Journal | Fidelity : Jurnal Teknik Elektro |
| Year | 2023 |
| DOI |
155
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.