MeVer NetworkX: Network Analysis and Visualization for Tracing Disinformation

MeVer NetworkX: Netzwerkanalyse und -visualisierung zur Rückverfolgung von Desinformation

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2022
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Abstract
The proliferation of online news, especially during the “infodemic” that emerged along with the COVID-19 pandemic, has rapidly increased the risk of and, more importantly, the volume of online misinformation. Online Social Networks (OSNs), such as Facebook, Twitter, and YouTube, serve as fertile ground for disseminating misinformation, making the need for tools for analyzing the social web and gaining insights into communities that drive misinformation online vital. We introduce the MeVer NetworkX analysis and visualization tool, which helps users delve into social media conversations, helps users gain insights about how information propagates, and provides intuition about communities formed via interactions. The contributions of our tool lie in easy navigation through a multitude of features that provide helpful insights about the account behaviors and information propagation, provide the support of Twitter, Facebook, and Telegram graphs, and provide the modularity to integrate more platforms. The tool also provides features that highlight suspicious accounts in a graph that a user should investigate further. We collected four Twitter datasets related to COVID-19 disinformation to present the tool’s functionalities and evaluate its effectiveness.
Die rasante Zunahme von Online-Nachrichten, insbesondere während der „Infodemie“, die im Zuge der COVID-19-Pandemie aufkam, hat das Risiko und vor allem das Ausmaß von Online-Fehlinformationen drastisch erhöht. Soziale Online-Netzwerke (OSNs) wie Facebook, Twitter und YouTube fungieren als fruchtbarer Nährboden für die Verbreitung von Fehlinformationen. Dies macht Werkzeuge zur Analyse des Social Web und zur Gewinnung von Erkenntnissen über Communities, die Online-Fehlinformationen vorantreiben, unabdingbar. Wir stellen das Analyse- und Visualisierungstool MeVer NetworkX vor, welches Nutzer dabei unterstützt, Social-Media-Konversationen eingehend zu analysieren, Einblicke in die Informationsverbreitung zu gewinnen und ein intuitives Verständnis für Communities zu entwickeln, die sich durch Interaktionen formieren. Der wissenschaftliche Beitrag unseres Werkzeugs liegt in der einfachen Navigation durch eine Vielzahl von Funktionen, die nützliche Erkenntnisse über das Verhalten von Accounts sowie die Informationsverbreitung liefern, in der Unterstützung von Twitter-, Facebook- und Telegram-Graphen sowie in der Modularität zur Integration weiterer Plattformen. Darüber hinaus bietet das Tool Funktionen zur Hervorhebung verdächtiger Accounts innerhalb eines Graphen, die einer weitergehenden Untersuchung durch den Nutzer bedürfen. Zur Demonstration der Funktionalitäten des Tools und zur Evaluierung seiner Effektivität haben wir vier Twitter-Datensätze im Zusammenhang mit COVID-19-Desinformation erhoben.
Reference Key
papadopoulou2022meverfuture Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Papadopoulou , Olga;Makedas , Themistoklis;Apostolidis , Lazaros;Poldi , Francesco;Papadopoulos, Symeon;Kompatsiaris , Ioannis;
Journal future internet
Year 2022
DOI
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URL
https://www.mdpi.com/1999-5903/14/5/147
Keywords
Medicine Engineering (General). Civil engineering (General) Information technology İslam communication. mass media control engineering systems. automatic machinery (general) islam. bahai faith. theosophy, etc. philosophy. psychology. religion international relations electricity

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