Diese Forschungsarbeit ist Teil einer umfassenderen Studie zur Strategie Jordaniens im Bereich der künstlichen Intelligenz und deren Rolle bei der Transformation staatlicher Leistungserbringungsmechanismen. Sie mündet in eine umfassende Datenanalyse unter Verwendung modernster Techniken der künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen in verschiedenen Arbeitsfeldern. Ziel der Studie war es, den jordanischen Entscheidungsprozess sowie die Anwendung künstlicher Intelligenz zu erörtern. Die Thematik wurde unter Verwendung des deskriptiv-analytischen Ansatzes anhand von zwei Kernaspekten dargelegt. Die Erörterungen ergaben, dass die jordanische Politik im Bereich der künstlichen Intelligenz darauf abzielt, Unfälle und Betriebsausgaben in verschiedenen Schlüsselbereichen des Landes, einschließlich des Verkehrswesens, zu senken; den Anteil chronischer und schwerer Erkrankungen im Gesundheitssektor zu reduzieren sowie das Facility Management und den intelligenten Verbrauch im Energiesektor zu optimieren. Der Bildungssektor soll durch Kostensenkungen und die Förderung der Lernmotivation gestärkt werden, während der Technologiesektor von einer Erhöhung der Produktionsrate und der Unterstützung öffentlicher Investitionen profitiert. Durch die Steigerung des Aufforstungsgrads und die Anpflanzung standortgerechter Vegetation erfährt der Umweltsektor einen positiven Nutzen. Der Verkehrssektor entwickelt präventive Verfahren, wie etwa die Fähigkeit zur Vorhersage von Unfällen und Verkehrsüberlastungen, sowie optimierte verkehrspolitische Richtlinien. Darüber hinaus wird das Vorhandensein von Infrastruktur und Fachwissen als maßgeblich für den erfolgreichen Einsatz künstlicher Intelligenz im jordanischen Innenministerium hervorgehoben.

Bu araştırma makalesi, Ürdün'ün yapay zekâ stratejisi ve bu stratejinin kamu hizmeti sunum mekanizmalarını dönüştürmedeki rolü üzerine yürütülen daha kapsamlı bir çalışmanın parçası olup, en güncel yapay zekâ teknikleri ve bunların çeşitli çalışma alanlarındaki uygulamaları kullanılarak gerçekleştirilen kapsamlı bir veri analizini içermektedir. Çalışmanın amacı, Ürdün'ün karar alma sürecini ve yapay zekâ uygulamasını ele almaktır. Konu, betimsel-analitik yaklaşım kullanılarak iki talep çerçevesinde sunulmuştur. Yapılan görüşmeler, Ürdün'ün yapay zekâ politikasının, ulaşım da d

本研究论文是一项更宏观研究的组成部分，该研究探讨了约旦的人工智能战略及其在变革政府服务交付机制中的作用，进而运用最前沿的人工智能技术及其在各领域的应用展开了全面的数据分析。本研究旨在探讨约旦的决策机制与人工智能的应用，并采用描述性分析方法从两个核心维度对该议题进行了论述。研究表明，约旦的人工智能政策旨在减少包括交通在内的国家各重点领域的事故并降低运营成本；在医疗卫生领域，旨在降低慢性病与重特大疾病的比例；在能源领域，推进设施管理优化与智能用能；在教育领域，致力于降低成本并激发求知欲；在科技领域，着力提高生产效率并辅助公共投资；在环境领域，通过提高造林绿化比例和种植适宜植被使生态受益；在交通领域，开发事故及交通拥堵预测等预防性技术，并完善交通政策。此外，研究还强调了基础设施和知识储备对约旦内政部成功引入与部署人工智能的关键支撑作用。