A multi-objective framework for multidimensional vulnerability assessment - Case of a coastal district of West Bengal, India.

إطار عمل متعدد الأهداف لتقييم قابلية التضرر متعددة الأبعاد - حالة مقاطعة ساحلية في ولاية البنغال الغربية، الهند.

Clicks: 276
ID: 25818
2019
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #179 of 276 articles by views in Journal of environmental management

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 276 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Vulnerability assessment for disaster studies pertaining to natural hazards has evolved as a discipline in itself. The multidimensional approach for the design of a vulnerability framework is widely accepted and used, where the prevalently used dimensions are economic, social, physical, environmental. Although the dimensions of vulnerability are distinct, these are commonly aggregated together to compute the overall vulnerability of a place (i.e. composite vulnerability). It is observed this practice leads to loss of information and averaging out of scores obtained from individual dimensions of vulnerability. This study proposes a new framework for assessing multidimensional vulnerability of a region in a multi-objective framework. Individual dimension of vulnerability is computed using a new aggregator function proposed in the study. The proposed methodology has been demonstrated using the case study of a coastal district (South 24 Parganas) in West Bengal, India. It is one of the most impoverished districts of the state and has been exposed to multiple incidences of catastrophic events like tropical cyclones, storm surges and flooding. The vulnerability indices for each dimension of vulnerability were calculated using the proposed aggregator function. Pareto optimality conditions were used to obtain a Pareto frontier from where the Blocks having highest overall vulnerability were selected. This method was repeatedly used to sort the vulnerabilities of all the constituent Blocks of the district in varying levels of vulnerabilities. It was observed that Gosaba, Patharprotima, Kultali, Canning-II, Namkhana and Sagar were the most vulnerable Blocks in the district. This methodology posits that the hierarchy-based clustering system obtained from non-weighted Pareto optimality conditions is better in terms of evaluating the vulnerability of a region. It provides a system of evaluation which is free from decision maker's prejudices and guards it against loss of information - thus eliminating two weaknesses of conventional aggregation methods. It also makes it easier to arrive at specific disaster management policies.
تطور تقييم الهشاشة في دراسات الكوارث المتعلقة بالأخطار الطبيعية ليصبح تخصصاً قائماً بذاته. ويحظى النهج متعدد الأبعاد لتصميم إطار الهشاشة بقبول واستخدام واسعي النطاق؛ حيث تتمثل الأبعاد السائدة المستخدمة في الأبعاد الاقتصادية، والاجتماعية، والمادية، والبيئية. ورغم تمايز أبعاد الهشاشة، فإنها تُدمج عادةً معاً لحساب الهشاشة الإجمالية لمنطقة ما (أي الهشاشة المركبة). ويُلاحظ أن هذه الممارسة تؤدي إلى فقدان المعلومات وطمس التباين في الدرجات الناتجة عن الأبعاد الفردية للهشاشة بفعل حساب المتوسطات. تقترح هذه الدراسة إطاراً جديداً لتقييم الهشاشة متعددة الأبعاد لمنطقة ما ضمن إطار متعدد الأهداف، حيث يُحسب كل بعد فردي من أبعاد الهشاشة باستخدام دالة تجميع جديدة مقترحة في هذه الدراسة. وقد جرى تطبيق المنهجية المقترحة باستخدام دراسة حالة لمقاطعة ساحلية (جنوب 24 بارغاناس) في ولاية البنغال الغربية بالهند؛ وهي إحدى أفقر مقاطعات الولاية وتعرضت لحوادث متكررة من الكوارث كالأعاصير المدارية، وعرام العواصف، والفيضانات. وحُسبت مؤشرات الهشاشة لكل بعد من أبعادها باستخدام دالة التجميع المقترحة، كما استُخدمت شروط أمثلية باريتو للحصول على جبهة باريتو (Pareto frontier) التي تم انطلاقاً منها اختيار الكتل الإدارية (Blocks) ذات الهشاشة الإجمالية الأعلى. وطُبقت هذه الطريقة بشكل متكرر لتصنيف مستويات الهشاشة في جميع الكتل المكونة للمقاطعة وفق درجات متفاوتة. ولُوحظ أن كتل غوسابا، وباثاربروتيما، وكولتالي، وكانينغ-2، ونامخانا، وساغار كانت الكتل الإدارية الأكثر هشاشة في المقاطعة. وتفترض هذه المنهجية أن نظام التجميع العنقودي القائم على التسلسل الهرمي والمستمد من شروط أمثلية باريتو غير الموزونة هو الأفضل من حيث تقييم هشاشة منطقة ما؛ إذ يوفر نظام تقييم خالياً من تحيزات صانعي القرار ويحول دون فقدان المعلومات، مما يقضي على نقطتي ضعف شائعتين في أساليب التجميع التقليدية، كما يُيسر التوصل إلى سياسات محددة لإدارة الكوارث.
Reference Key
bera2019ajournal Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Subhas Bera, Arup Das, Taraknath Mazumder
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Journal of environmental management
Year 2019
DOI
S0301-4797(19)31129-6
URL
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.