aplikasi jaringan saraf tiruan backpropagation untuk penyebaran penyakit demam berdarah dengue (dbd) di kota ambon
Clicks: 159
ID: 255786
2017
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
30.0
/100
159 views
25 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #7 of 10 articles by views in paedagogica historica
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan adalah pemprosesan sistem informasi pada karakteristik tertentu yang merupakan representatif buatan berdasarkan jaringan syaraf manusia. Jaringan Syaraf Tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupan manusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, Jaringan Syaraf Tiruan digunakan untuk penyebaran penyakit DBD dengan menggunakan metode backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 82 data, dengan 62 data sebagai data pelatihan dan 20 data sebagai data pengujian. Data suhu rata-rata, curah hujan, jumlah hari hujan, kepadatan penduduk dan angkabebas jentik (ABJ) merupakan data masukan sedangkan yang menjadi target atau keluaran adalah data kasus DBD di Kota Ambon. Dari hasil penelitian, diperoleh arsitektur jaringan terbaik dari satu hidden layer dengan jumlah neuron sebanyak 25 neuron dan algoritma pelatihan terbaik yaitu dengan menggunakan learning rate sebesar 0,4 dengan MSE 0,0099. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan metode backpropagation untuk penyebaran penyakit DBD memiliki tingkat keakuratan yang tinggi yaitu sebesar 90%.
| Reference Key |
lesnussa2017jurnalaplikasi
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Yopi Andry Lesnussa;Lexy Jansen Sinay;Mus Rika Idah |
| Journal | paedagogica historica |
| Year | 2017 |
| DOI |
10.24198/jmi.v13.n2.11811.63-72
|
| URL | |
| Keywords | Keywords not found |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.