aplikasi jaringan saraf tiruan backpropagation untuk penyebaran penyakit demam berdarah dengue (dbd) di kota ambon

Clicks: 159
ID: 255786
2017
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #7 of 10 articles by views in paedagogica historica

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan adalah pemprosesan sistem informasi pada karakteristik tertentu yang merupakan representatif buatan berdasarkan jaringan syaraf manusia. Jaringan Syaraf Tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupan manusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, Jaringan Syaraf Tiruan digunakan untuk penyebaran penyakit DBD dengan menggunakan metode backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 82 data, dengan 62 data sebagai data pelatihan dan 20 data sebagai data pengujian. Data suhu rata-rata, curah hujan, jumlah hari hujan, kepadatan penduduk dan angkabebas jentik (ABJ) merupakan data masukan sedangkan yang menjadi target atau keluaran adalah data kasus DBD di Kota Ambon. Dari hasil penelitian, diperoleh arsitektur jaringan terbaik dari satu hidden layer dengan jumlah neuron sebanyak 25 neuron dan algoritma pelatihan terbaik yaitu dengan menggunakan learning rate sebesar 0,4 dengan MSE 0,0099. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan metode backpropagation untuk penyebaran penyakit DBD memiliki tingkat keakuratan yang tinggi yaitu sebesar 90%.
Reference Key
lesnussa2017jurnalaplikasi Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Yopi Andry Lesnussa;Lexy Jansen Sinay;Mus Rika Idah
Journal paedagogica historica
Year 2017
DOI
10.24198/jmi.v13.n2.11811.63-72
URL
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.