rancang bangun aplikasi pengenalan aksara bali dengan metode kurva

Clicks: 35
ID: 251942
2015
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #15 of 16 articles by views in proceedings - 17th ieee/acis international conference on computer and information science, icis 2018

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Pengenalan Aksara Bali dahulunya dilakukan secara manual (dengan tenaga manusia) kini dilakukan secara otomatis (dengan mesin), yang dimana dahulunya mengalami kesulitan untuk mengenali Tulisan atau Aksara Bali secara cepat dan akurat.Aplikasi Pengenalan Aksara Bali dibuat dengan menggunakan Metode perhitungan Kurva dan Histogram Proyeksi, yang termasuk didalam suatu teknik-teknik pengolahan citra digital.Kedua metode tersebut dipilih dikarenakan dapat mengetahui pola-pola Aksara Bali yang mudah untuk dikenali dan dibandingkan. Hasil dari perhitungan metode kurva berupa total nilai, sedangkan histogram proyeksi menghasilkan deret angka yang dihasilkan dari citra masukkan. Aplikasi pengenalan Aksara Bali bertujuan untuk dapat membaca dan mengenali suatu citra Aksara Bali menjadi sebuah kata ataupun kalimat yang sesuai dengan pasang pageh Bahasa Bali.
Reference Key
putra2015lontarrancang Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;I Gst. Putra;I Ketut putra;Ni Kadek Wirdiani
Journal proceedings - 17th ieee/acis international conference on computer and information science, icis 2018
Year 2015
DOI
DOI not found
URL
https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/16761
Keywords
computer science budaya lokalelectronic computers

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.