total variation regularization of matrix-valued images

تنظيم التغير الكلي للصور ذات القيم المصفوفية

Clicks: 159
ID: 246545
2007
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #71 of 76 articles by views in Chemistry, an Asian journal

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
We generalize the total variation restoration model, introduced by Rudin, Osher, and Fatemi in 1992, to matrix-valued data, in particular, to diffusion tensor images (DTIs). Our model is a natural extension of the color total variation model proposed by Blomgren and Chan in 1998. We treat the diffusion matrix D implicitly as the product D=LLT, and work with the elements of L as variables, instead of working directly on the elements of D. This ensures positive definiteness of the tensor during the regularization flow, which is essential when regularizing DTI. We perform numerical experiments on both synthetical data and 3D human brain DTI, and measure the quantitative behavior of the proposed model.
نُعمّم نموذج الاستعادة بالتباين الكلي، الذي قدّمه رودين، وأوشر، وفاطمي عام 1992، ليشمل البيانات ذات القيم المصفوفية، وبوجه خاص صور موتر الانتشار (DTIs). ويُعدّ نموذجنا امتداداً طبيعياً لنموذج التباين الكلي اللوني الذي اقترحه بلومغرين وتشان عام 1998. نتعامل مع مصفوفة الانتشار D ضمنياً بصفتها حاصل الضرب D=LL^T، ونتعامل مع عناصر L كمتغيرات، بدلاً من التعامل المباشر مع عناصر D. يضمن ذلك بقاء الموتر موجب التحديد أثناء تدفق التنظيم، وهو أمر جوهري عند تنظيم صور موتر الانتشار. كما نُجري تجارب عددية على كلٍّ من بيانات اصطناعية وصور ثلاثية الأبعاد لموتر الانتشار لدماغ بشري، ونقيس السلوك الكمّي للنموذج المقترح.
Reference Key
christiansen2007internationaltotal Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Oddvar Christiansen, Tin-Man Lee, Johan Lie, Usha Sinha, Tony F. Chan
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Chemistry, an Asian journal
Year 2007
DOI
10.1155/2007/27432
URL
http://dx.doi.org/10.1155/2007/27432
Keywords
medical physics nuclear medicinemedical technology medical radiology

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.