uso de la función semivariograma y estimación kriging en el análisis espacial de un indicador entomológico de aedes aegypti (diptera: culicidae)

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2008
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Abstract
Introducción. Aedes aegypti es el principal vector del dengue en América. La prevención y control de esta enfermedad requieren de nuevas técnicas de vigilancia para este mosquito. El análisis de la distribución espacial de estas poblaciones puede llegar a jugar un papel importante en la planificación y evaluación de medidas orientadas a la disminución del contacto vector-hombre. Objetivo. Analizar y representar gráficamente el patrón de variación espacial del indicador aédico correspondiente al índice de recipientes, definido como el porcentaje de depósitos con agua infestados con larvas de A. aegypti. Materiales y métodos. Se realizaron encuestas sobre larvas en la totalidad de las viviendas del barrio La Independencia (Acacías, Meta) en mayo de 2007, con las cuales se calcularon los índices de recipientes en cada manzana. La metodología empleada en el análisis de este indicador correspondió a la estadística espacial, concretamente a la función semivariograma junto con estimaciones kriging. Resultados. El semivariograma experimental obtenido se ajustó al modelo matemático de Gauss, cuya meseta se calculó en 5,1, el rango en 57,1 m y la pepita en 0,09. Se construyó una gráfica bidimensional de la estimación kriging que permitió identificar las manzanas con mayores índices de recipientes. Conclusión. El análisis y la representación gráfica de la distribución del índice de recipientes pueden ser útiles en la vigilancia, la toma y la evaluación de acciones contra la infestación de A. aegypti.
Reference Key
nio2008biomdica:uso Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Larry Niño
Journal bioorganicheskaia khimiia
Year 2008
DOI
10.7705/biomedica.v28i4.64
URL
http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/64
Keywords
aedes aegypti models statistical risk map tropical medicine colombiamedicinearctic medicine disease vectors

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