forecasting characteristic earthquakes in a minimalist model

التنبؤ بالزلازل المميزة في نموذج اختزالي

Clicks: 46
ID: 239475
2003
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #155 of 169 articles by views in BMC research notes

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 169 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Using error diagrams, we quantify the forecasting of characteristic-earthquake occurrence in a recently introduced minimalist model. Initially we connect the earthquake alarm at a fixed time after the ocurrence of a characteristic event. The evaluation of this strategy leads to a one-dimensional numerical exploration of the loss function. This first strategy is then refined by considering a classification of the seismic cycles of the model according to the presence, or not, of some factors related to the seismicity observed in the cycle. These factors, statistically speaking, enlarge or shorten the length of the cycles. The independent evaluation of the impact of these factors in the forecast process leads to two-dimensional numerical explorations. Finally, and as a third gradual step in the process of refinement, we combine these factors leading to a three-dimensional exploration. The final improvement in the loss function is about 8.5%.
باستخدام مخططات الخطأ، نُحدِّد كميًا التنبؤ بحدوث الزلازل المميَّزة في نموذج اختزالي طُرِح حديثًا. في البداية، نُفعِّل إنذار الزلازل في وقتٍ ثابت بعد وقوع حدث مميَّز. ويقود تقييم هذه الاستراتيجية إلى استكشاف عددي أحادي البُعد لدالة الخسارة. بعد ذلك، يجري تنقيح هذه الاستراتيجية الأولى بالأخذ في الاعتبار تصنيفًا للدورات الزلزالية في النموذج وفقًا لوجود، أو عدم وجود، بعض العوامل المرتبطة بالنشاط الزلزالي المرصود في الدورة. وتؤدي هذه العوامل، من منظور إحصائي، إلى إطالة مدة الدورات أو تقصيرها. ويؤدي التقييم المستقل لأثر هذه العوامل في عملية التنبؤ إلى استكشافات عددية ثنائية الأبعاد. وأخيرًا، وكخطوة تدريجية ثالثة في مسار التنقيح، ندمج هذه العوامل معًا مما يؤدي إلى استكشاف ثلاثي الأبعاد. ويبلغ التحسن النهائي في دالة الخسارة نحو 8.5%.
Reference Key
vzquez-prada2003nonlinearforecasting Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors
Journal BMC research notes
Year 2003
DOI
DOI not found
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.