monitoramento e estimativa da produtividade de soja auxiliados pelo modelo regional de previsão de tempo eta

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2006
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Abstract
O objetivo deste trabalho foi monitorar e estimar a produtividade de soja por meio de um modelo agronômico em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), utilizando os dados meteorológicos gerados pelo modelo regional de previsão de tempo Eta. O modelo agronômico permitiu a produção de mapas quinzenais de índices de penalização e estimativa da produtividade da soja para os estados do Mato Grosso do Sul, Paraná e São Paulo, safra 2004/05. O resultado mostrou que os dados meteorológicos do modelo Eta, incorporados em um modelo agronômico, permitem monitorar, no tempo e no espaço, a cultura da soja. Além disso, os dados meteorológicos do Eta são disponibilizados em tempo quase real, permitindo uma rápida avaliação, objetiva e quantitativa, do efeito das condições meteorológicas sobre a produção da soja.
Reference Key
fontana2006revistamonitoramento Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Denise Cybis Fontana;Ramon Morais de Freitas;Bernardo Friedrich Theodor Rudorff;Rodrigo Rizzi
Journal proceedings of 2017 3rd ieee international conference on sensing, signal processing and security, icsss 2017
Year 2006
DOI
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URL
http://www.ambi-agua.net/seer/index.php/ambi-agua/article/view/23/237
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