impacted maxillary canine prevalence and its association with other dental anomalies in a mexican population

معدل انتشار انطمار الناب العلوي وارتباطه بالتشوهات السنية الأخرى لدى مجتمع سكاني مكسيكي

Clicks: 477
ID: 236829
2017
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #3 of 80 articles by views in Bulletin of experimental biology and medicine

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Objective. We quantified the prevalence of impacted maxillary canines (IMC) and their association with other dental anomalies (DAs). Materials and Methods. A retrospective study was done with 860 patients 12 to 39 years of age. The prevalence of IMC was calculated and compared by sex. The sample was divided into a control group and an impaction group, and the prevalence was calculated in both for a series of anomalies: agenesis, supernumerary teeth, shape anomalies of the upper laterals (microdontia, peg and barrel shape, and talon cusp), fusion, gemination, other impacted teeth, transposition, and amelogenesis imperfecta. The prevalence values for both groups were compared (Pearson’s χ2 test, p≤0.05). Results. IMC were present in 6.04% of the sample with no difference by sex (p=0.540). Other DAs occurred in 51.92% of the IMC group and in 20.17% of the controls (p<0.05). Significant associations (p<0.05) were identified between IMC and four other DAs: microdontia, barrel shape, other impacted teeth, and transposition. The prevalence of all anomalies was lower in the control group. Conclusion. IMC were seen in 6.04% of patients. Patients with this condition also had a higher prevalence of other DAs. These other anomalies should be used as risk indicators for early diagnosis.
**الهدف.** قمنا بتحديد معدل انتشار الأنياب العلوية المنطمرة (IMC) ومدى ارتباطها بالشذوذات السنية (DAs) الأخرى. **المواد والطرائق.** أُجريت دراسة استعادية شملت 860 مريضاً تتراوح أعمارهم بين 12 و39 عاماً. تم حساب معدل انتشار الأنياب العلوية المنطمرة ومقارنته تبعاً للجنس. قُسّمت العينة إلى مجموعة ضابطة ومجموعة الانطمار، وحُسب معدل الانتشار في كلتيهما لسلسلة من الشذوذات: انعدام التخلق السني، والأسنان الزائدة، وشذوذات شكل القواطع الجانبية العلوية (صغر الأسنان، والشكل الوتدي والبرميلي، والحدبة المخلبية)، والالتحام، والتوأمة، والأسنان المنطمرة الأخرى، والتبديل الموضعي، وتخلق الميناء الناقص. قُورنت قيم معدلات الانتشار بين المجموعتين (اختبار كاي تربيع لبيرسون، p≤0.05). **النتائج.** وُجدت الأنياب العلوية المنطمرة لدى 6.04% من العينة دون وجود فروق ذات دلالة إحصائية تبعاً للجنس (p=0.540). وظهرت شذوذات سنية أخرى لدى 51.92% من أفراد مجموعة الانطمار ولدى 20.17% من أفراد المجموعة الضابطة (p<0.05). كما رُصدت ارتباطات دالة إحصائياً (p<0.05) بين الأنياب العلوية المنطمرة وأربعة شذوذات سنية أخرى: صغر الأسنان، والشكل البرميلي، والأسنان المنطمرة الأخرى، والتبديل الموضعي. وكان معدل انتشار جميع الشذوذات أقل في المجموعة الضابطة. **الاستنتاج.** لوحظت الأنياب العلوية المنطمرة لدى 6.04% من المرضى. وأظهر المرضى الذين يعانون من هذه الحالة أيضاً معدل انتشار أعلى للشذوذات السنية الأخرى؛ لذا ينبغي استخدام هذه الشذوذات كمؤشرات خطورة للتشخيص المبكر.
Reference Key
herrera-atoche2017internationalimpacted Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;José Rubén Herrera-Atoche;María del Rosario Agüayo-de-Pau;Mauricio Escoffié-Ramírez;Fernando Javier Aguilar-Ayala;Bertha Arelly Carrillo-Ávila;Marina Eduviges Rejón-Peraza
Journal Bulletin of experimental biology and medicine
Year 2017
DOI
10.1155/2017/7326061
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.