dual search maximum power point (dsmpp) algorithm based on mathematical analysis under shaded conditions

خوارزمية البحث المزدوج لنقطة القدرة القصوى (dsmpp) المستندة إلى التحليل الرياضي في ظروف التظليل

Clicks: 135
ID: 235015
2015
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #469 of 526 articles by views in acs combinatorial science

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 526 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Photovoltaic (PV) systems represent a clean, renewable source of energy that has non-linear current-voltage (I-V) and power-voltage (P-V) characteristics. To increase the efficiency, a PV system must operate at the maximum power point (MPP) to produce the maximum available power. Under uniform conditions, there is only a single MPP in the P-V curve of a PV system; however, determining the MPP is more complicated under partially shaded conditions (PSCs) because multiple peak power points exist. In recent years, various studies have been performed to obtain the highest peak power point under PSCs, which is referred to as the global maximum power point (GMPP). In this paper, a novel method based on mathematical analysis that reduces the search zone and simultaneously identifies the possible MPPs in the specified zone is proposed; this proposed method is called the dual search maximum power point (DSMPP) algorithm. To evaluate the effectiveness of the proposed method, simulation and hardware implementations are carried out. The results show that the search time of GMPP is significantly reduced and the GMPP is detected in the minimum amount of time with high accuracy and minimum oscillation in the power produced.
تمثل الأنظمة الكهروضوئية (PV) مصدراً نظيفاً ومتجدداً للطاقة يتسم بخصائص غير خطية لمنحنيات التيار-الجهد (I-V) والقدرة-الجهد (P-V). ولزيادة الكفاءة، يجب تشغيل النظام الكهروضوئي عند نقطة القدرة القصوى (MPP) لإنتاج أقصى قدرة متاحة. وفي ظل الظروف المنتظمة، توجد نقطة قدرة قصوى واحدة فقط على منحنى القدرة-الجهد (P-V) للنظام الكهروضوئي؛ ومع ذلك، فإن تحديد نقطة القدرة القصوى يُعد أكثر تعقيداً في ظروف التظليل الجزئي (PSCs) نظراً لوجود نقاط ذروة متعددة للقدرة. وفي السنوات الأخيرة، أُجريت دراسات متعددة للوصول إلى أعلى نقطة قدرة قصوى في ظل ظروف التظليل الجزئي، وهي النقطة التي يُشار إليها بنقطة القدرة القصوى الشاملة (GMPP). وتُقترح في هذه الورقة البحثية طريقة مبتكرة قائمة على التحليل الرياضي تعمل على تقليص نطاق البحث وتحديد نقاط القدرة القصوى المحتملة في النطاق المحدد في آنٍ واحد؛ وتُسمى هذه الطريقة المقترحة بخوارزمية البحث المزدوج عن نقطة القدرة القصوى (DSMPP). ولتقييم فعالية الطريقة المقترحة، أُجريت عمليات محاكاة وتطبيقات عتادية عملية. وتُظهر النتائج انخفاضاً كبيراً في زمن البحث عن نقطة القدرة القصوى الشاملة (GMPP)، وتحديدها في أقل وقت ممكن وبدقة عالية، وبأدنى قدر من التذبذب في القدرة المنتجة.
Reference Key
hajighorbani2015energiesdual Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Shahrooz Hajighorbani, Mohd Amran Mohd Radzi, Mohd Zainal Abidin Ab Kadir, Suhaidi Shafie
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal acs combinatorial science
Year 2015
DOI
10.3390/en81012116
URL
http://www.mdpi.com/1996-1073/8/10/12116
Keywords
boost converter

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.