adaptive regulation of a class of uncertain nonlinear systems with nonstrict feedback form

التنظيم التكيفي لفئة من الأنظمة اللاخطية غير المؤكدة ذات صيغة التغذية الراجعة غير الصارمة

Clicks: 87
ID: 230348
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #883 of 1,093 articles by views in journal of power sources

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 1,093 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
This paper focuses on the semiglobal stabilization for a class of nonlinear systems with nonstrict feedback form. Based on a generalized scaling technique, an adaptive control algorithm with dynamic high gain is developed for a class of nonstrict feedback nonlinear systems. It can be proved that, under some appropriate design parameters, all signals of the resulting closed-loop system are bounded semiglobally, and the system state will be convergent to origin exponentially. Finally, a numerical simulation is provided to confirm the effectiveness of the proposed method.
تُعنى هذه الورقة بتحقيق الاستقرار شبه الشامل لفئة من الأنظمة غير الخطية ذات صيغة التغذية الراجعة غير الصارمة. واستناداً إلى تقنية القياس المُعممة، جرى تطوير خوارزمية تحكم تكيّفي ذات كسب ديناميكي عالٍ لفئة من الأنظمة غير الخطية ذات التغذية الراجعة غير الصارمة. ويُمكن إثبات أنه، في ظل معلمات تصميم مناسبة، تكون جميع إشارات نظام الحلقة المغلقة الناتج محدودة بشكل شبه شامل، كما تتقارب حالة النظام نحو نقطة الأصل تقارباً أُسياً. وأخيراً، قُدِّمت محاكاة عددية لتأكيد فعالية الطريقة المقترحة.
Reference Key
li2016mathematicaladaptive Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors
Journal journal of power sources
Year 2016
DOI
10.1155/2016/9748489
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.