diseño experimental de un modelo de calidad de servicio para redes de siguiente generación

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ID: 228730
2015
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality Improving Quality
0.0 /100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
AI Quality Assessment
Not analyzed
Abstract
Este artículo presenta un Modelo de Calidad de Servicio (QoS) para Redes de Siguiente Generación (NGN), que consta de una torre de cinco capas definidas como Capa Modelo de QoS, Control de Admisión, QoS en el Enrutamiento, QoS en la Señalización, y MAC QoS. Además el modelo plantea un método basado en el concepto de segregación de funciones definiendo dos redes funcionales junto con las tareas de QoS. Luego se establecen las políticas de Control de Acceso, los protocolos y algoritmos de señalización, y de enrutamiento, así como los aspectos relacionados con el acceso al medio. Para verificar el rendimiento del modelo, se realizó un Diseño de Experimentos sobre una NGN Piloto en la herramienta de simulación OPNET Modeler. El Análisis Estadístico constó de un Análisis de Varianzas sobre las variables de salida Retardo, Jitter y Throughput, cuyo resultado determinó los factores significativos de impacto del modelo en las métricas estudiadas.   Abstract This paper presents a Model of Quality of Service (QoS) for Next Generation Networks (NGN), which consists of a tower of five layers defined as Model Layer QoS, Admission Control, QoS routing, QoS signaling, MAC and QoS. The model also presents a method based on the concept of segregation of functions defining two functional networks with QoS tasks. Then, Access Control policies, protocols and algorithms, signaling and routing, as well as aspects related to media access are established. To verify the performance of the model, a Design of Experiments on a NGN Pilot was designed over simulation tool OPNET Modeler. The statistical analysis consisted of an analysis of variance on the output variables Delay, Jitter and Throughput, whose outcome determined the significant factors that impacted the model metrics.
Reference Key
david2015investigacindiseo Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Josheff David;Jos M
Journal reviews in physics
Year 2015
DOI
10.17081/invinno.3.2.2030
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