gerçek zamanlı aritmi tespitinde farklı sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

Clicks: 205
ID: 228364
2017
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #24 of 37 articles by views in The Journal of surgical research

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Tıptaki gelişmeler ve sağlık bilincinin artması sonucunda sağlık hizmeti için talep artmıştır. Ancak bunu karşılayacak yeterli insan kaynağı, cihaz ve sağlık kuruluşu bulunmamaktadır. Tele-tıp sayesinde bu ihtiyaç azaltılabilir. Özellikle kırsal bölgedeki kalp rahatsızlıklarına sahip hastalarının EKG sinyallerinin izlenmesi çok önemlidir. Bilgi teknolojisindeki gelişmeler, erken teşhis ve tanı için klinik karar destek sistemlerine önemli katkılar sağlamaya başlamıştır. Özellikler hjorth tanımlayıcılar, sinyalin yapay EKG sinyali ile korelasyonu, içkin kip işlevinden standart sapma, gücün aktiviteye oranı ve standart sapmadan oluşmaktadır. Farklı sınıflandırma yöntemleri bu özellikleri kullanarak karşılaştırılmıştır. Özellik çıkartma ve sınıflandırma için Matlab kullanıldı. Yöntemin performansı PhysioNet veri tabanından elde edilen kullanılan veriler üzerinde test edilmiştir.
Reference Key
tomak2017gerek Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Özgür TOMAK;Temel KAYIKÇIOĞLU
Journal The Journal of surgical research
Year 2017
DOI
DOI not found
URL
http://dergipark.gov.tr/kfbd/issue/30497/305202?publisher=giresun
Keywords
arrhythmia electrocardiogram (ecg) civil engineering (general)science classificationengineering (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.