statistical analysis of wave parameters in the north coast of the persian gulf

التحليل الإحصائي لمعلمات الأمواج في الساحل الشمالي للخليج الفارسي

Clicks: 140
ID: 228103
2005
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #266 of 484 articles by views in journal of food measurement and characterization

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 484 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
In this study we have analysed wind and wave time series data resulting from hourly measurements on the sea surface in Bushehr, the northern part of the Persian Gulf, from 15 July to 4 August 2000. Wind speed (U10) ranged from 0.34 to 10.38 m/s as alternating sea and land breezes. The lowest wind speed occurs at about midnight and the highest at around noon. The calculated autocorrelation of wind speed data shows that when the sea-land breeze is strong, the land-sea breeze is weak and vice versa. The significant wave height (Hs) varies between 0.10 to 1.02 m. The data of the present study reflects mostly the local waves or the sea waves. The calculated correlation between wind and wave parameters is rather weak, due to the continuous change in the wind direction. Wave height distribution follows the well-known Rayleigh distribution law. The cross correlation analyses between U10 and Hs reveal a time lag of 4h. Finally, we have shown that the time series of U10, Hs, and wave period are stationary. We have modeled these parameters by an auto regressive moving average (ARMA) and auto regressive integrated moving average (ARIMA) models.

Keywords. Oceanography: physical (Air-sea interactions; Surface waves and tides; Upper ocean processes)

حللنا في هذه الدراسة بيانات السلاسل الزمنية للرياح والأمواج الناتجة عن قياسات ساعية على سطح البحر في بوشهر، الجزء الشمالي من الخليج الفارسي، خلال الفترة من 15 يوليو إلى 4 أغسطس 2000. تراوحت سرعة الرياح (U10) بين 0.34 و10.38 م/ث على هيئة نسيم بحر وبر متناوبين. وتحدث أدنى سرعة للرياح قرابة منتصف الليل، بينما تُسجل أعلى سرعة قرابة الظهيرة. ويُظهر الارتباط الذاتي المحسوب لبيانات سرعة الرياح أنه عندما يكون نسيم البحر-البر قوياً، يكون نسيم البر-البحر ضعيفاً، والعكس بالعكس. ويتراوح ارتفاع الموج الدال (Hs) بين 0.10 و1.02 م. وتعكس بيانات الدراسة الحالية في الغالب الأمواج المحلية أو أمواج البحر. ويُعد الارتباط المحسوب بين معلمات الرياح والأمواج ضعيفاً نسبياً، نظراً للتغير المستمر في اتجاه الرياح. ويتبع توزيع ارتفاع الموج قانون توزيع رايلي الشهير. وتكشف تحليلات الارتباط المتبادل بين U10 وHs عن تخلف زمني قدره 4 ساعات. وأخيراً، أثبتنا أن السلاسل الزمنية لكل من U10 وHs وفترة الموج هي سلاسل مستقرة. وقد قمنا بنمذجة هذه المعلمات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك (ARMA) ونماذج الانحدار الذاتي المتكامل والمتوسط المتحرك (ARIMA).

الكلمات المفتاحية. علم المحيطات: الفيزيائي (التفاعلات بين الهواء والبحر؛ الأمواج السطحية والمد والجزر؛ عمليات الطبقة العليا من المحيط)

Reference Key
parvaresh2005annalesstatistical Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors A. Parvaresh, S. Hassanzadeh, M. H. Bordbar
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal journal of food measurement and characterization
Year 2005
DOI
10.5194/angeo-23-2031-2005
URL
https://www.ann-geophys.net/23/2031/2005/angeo-23-2031-2005.pdf
Keywords
cosmic physics sciencephysicsgeophysics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.