In this study, the potential of remote sensing in tropical forests is examined in relation to the diversification of sensors. We report here on the comparison of alternative methods that use multisource data from Airborne Laser Scanning (ALS), Airborne Color Infrared Photograph (CIR), Quickbird and ALOS AVNIR-2 to estimate stem volume and basal area, in Laos. The predictors of ALS metrics were calculated by means of the canopy height distribution approach, while predictors from both spectral and textual features. The correlation of remote sensing materials and field data were used to demonstrate needs for field inventory in different forest landscapes and varying tropical forest conditions. Variogram based analysis was used to derive optimal forest inventory procedure for different parts of case country.ResumoNeste estudo, o potencial do sensoriamento remoto em florestas tropicais é examinado em relação a diversidade de sensores. Registramos aqui a comparação de métodos alternativos que utilizam dados de fontes múltiplas do Airborne Laser Scanning (ALS), Airborne CIR, Quickbird e ALOS AVNIR-2 para estimar o volume do caule e a área basal em Laos. Os preditores dos dados ALS foram calculados pelo método da distribuição de altura do dossel enquanto preditores para características espectrais e textuais foram geradas, respectivamente, para os dados Airbone CIR e ALOS AVNIR-2. A correlação dos materiais de sensoriamento remoto e dados de campo foram usados para demonstrar a necessidade do inventário de campo em diferentes paisagens florestais e condições variáveis em floresta tropical. A análise baseada no variograma foi utilizada para gerar um procedimento otimizado para o inventário florestal de diferentes partes do país em estudo.