proporÇÃo sexual e relaÇÃo peso-comprimento do peixe anual hypsolebias antenori (cyprinodontiformes: rivulidae) de poÇas temporÁrias da regiÃo semiÁrida do brasil

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2012
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Abstract
Hypsolebias antenori é uma espécie de peixe anual nativo do semiárido brasileiro. Os peixes desta espécie quando nascem, crescem rapidamente, reproduzem e no período de estiagem quando a poça seca, toda população morre. Os ovos resistentes depositados nos substrato da poça seca são capazes de passar por um estagio de diapausa, com seu estágio de desenvolvimento embrionário temporariamente estacionado. Com a chegada do período de chuvas, os ovos eclodem e uma nova geração é formada. O objetivo deste trabalho foi verificar a proporção sexual e a relação peso-comprimento desta espécie pouco estudada. Foram capturados 66 exemplares do H. antenori, sendo 21 machos e 45 fêmeas, em poças temporárias da bacia do rio Jaguaribe em Russas, CE. Os machos foram facilmente identificados por apresentarem um padrão de coloração intensa com nadadeiras mais desenvolvidas. Todos os peixes foram medidos, pesados e sua taxonomia foi confirmada. A proporção sexual apresentou uma predominância significativa de fêmeas (1M: 1,7 F). Os machos foram maiores em comprimento e em peso. A equação originada da relação peso total e comprimento total foi Wt = 0,0271Lt3,8937, apresentando um crescimento alométrico positivo, indicando uma maior incremento no peso do que em comprimento. Estas são as informações biológicas pioneiras para a H. antenori do semiárido brasileiro.     Palavras-chave: Hypsolebias antenori, Rivulidae, Proporção sexual, Relação peso-comprimento.     DOI: http://dx.doi.org/10.18561/2179-5746/biotaamazonia.v2n1p37-44
Reference Key
nascimento2012biotaproporo Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Wallace Silva Nascimento;Maria Emília Yamamoto;Sathyabama Chellappa
Journal lecture notes in computer science (including subseries lecture notes in artificial intelligence and lecture notes in bioinformatics)
Year 2012
DOI
10.18561/2179-5746/biotaamazonia.v2n1p37-44
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