peramalan trafik sms area jabotabek dengan metode arima
Clicks: 133
ID: 224255
2012
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Improving Quality
0.0
/100
Combines engagement data with AI-assessed academic quality
Reader Engagement
Steady Performance
30.0
/100
132 views
5 readers
Trending
AI Quality Assessment
Not analyzed
Abstract
Dalam dunia telekomunikasi, pertukaran informasi
dituntut memiliki performansi yang baik. Salah satu layanan
telekomunikasi yang banyak digunakan adalah SMS (Short
Message Service). Dalam tugas akhir ini akan dilakukan
pemodelan dan peramalan trafik SMS pada jaringan GSM
(Global System for Mobile Communication) area Jabotabek
menggunakan metode ARIMA. Penelitian ini dipusatkan dengan
mengambil data dari 2 lokasi SMSC (Short Message Service
Center) yaitu SMSC yang menampung transaksi SMS peer to
peer GSM-T dan SMSC yang menampung transaksi SMS all
operator. Data tersebut merupakan trafik harian selama 4 bulan
dari bulan Maret hingga Juni 2011 yang akan digunakan untuk
pemodelan dan Bulan Juli 2011 yang akan digunakan sebagai
data testing. Ada 2 kategori pemodelan yaitu untuk tipe SMSC
all operator pada selang waktu 0-15 sec dan 16-30 sec sedangkan
tipe yang kedua yaitu tipe SMSC peer to peer GSM-T pada
selang waktu 0-15 sec dan 16-30 sec. Dari penelitian ini diperoleh
4 model dari data selama 4 bulan yaitu model ARIMA untuk all
operator 0-15 sec adalah ([6,9],1,2), model ARIMA untuk all
operator 16-30 sec adalah (1,0,[1,4,5]), model ARIMA untuk peer
to peer GSM-T 0-15 sec adalah (1,0,[1,7]), dan model ARIMA
untuk peer to peer GSM-T 16-30 sec adalah ([1,5],0,5). Kemudian
untuk hasil peramalan dari 4 model tersebut didapatkan nilai
MAPE terendah yaitu pada model ARIMA untuk trafik all
operator GSM-T 0-15 sec sebesar 0,32883%. Hasil peramalan ini
yang akan digunakan sebagai prediksi trafik kedepan.
dituntut memiliki performansi yang baik. Salah satu layanan
telekomunikasi yang banyak digunakan adalah SMS (Short
Message Service). Dalam tugas akhir ini akan dilakukan
pemodelan dan peramalan trafik SMS pada jaringan GSM
(Global System for Mobile Communication) area Jabotabek
menggunakan metode ARIMA. Penelitian ini dipusatkan dengan
mengambil data dari 2 lokasi SMSC (Short Message Service
Center) yaitu SMSC yang menampung transaksi SMS peer to
peer GSM-T dan SMSC yang menampung transaksi SMS all
operator. Data tersebut merupakan trafik harian selama 4 bulan
dari bulan Maret hingga Juni 2011 yang akan digunakan untuk
pemodelan dan Bulan Juli 2011 yang akan digunakan sebagai
data testing. Ada 2 kategori pemodelan yaitu untuk tipe SMSC
all operator pada selang waktu 0-15 sec dan 16-30 sec sedangkan
tipe yang kedua yaitu tipe SMSC peer to peer GSM-T pada
selang waktu 0-15 sec dan 16-30 sec. Dari penelitian ini diperoleh
4 model dari data selama 4 bulan yaitu model ARIMA untuk all
operator 0-15 sec adalah ([6,9],1,2), model ARIMA untuk all
operator 16-30 sec adalah (1,0,[1,4,5]), model ARIMA untuk peer
to peer GSM-T 0-15 sec adalah (1,0,[1,7]), dan model ARIMA
untuk peer to peer GSM-T 16-30 sec adalah ([1,5],0,5). Kemudian
untuk hasil peramalan dari 4 model tersebut didapatkan nilai
MAPE terendah yaitu pada model ARIMA untuk trafik all
operator GSM-T 0-15 sec sebesar 0,32883%. Hasil peramalan ini
yang akan digunakan sebagai prediksi trafik kedepan.
| Reference Key |
tofani2012jurnalperamalan
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Lusi Alvina Tofani;Achmad Mauludiyanto |
| Journal | Oncogene |
| Year | 2012 |
| DOI |
DOI not found
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.