algoritma c4.5 untuk memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah (studi kasus di amik labuhan batu)

Clicks: 95
ID: 223856
2018
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #61 of 72 articles by views in Cell

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah di AMIK Labuhan Batu dengan menggunakan teknik Data Mining. Algoritma C4.5 merupakan teknik Data Mining yang dapat melakukan prediksi dengan mengolah variabel Semester, IPK, Nilai, Keadaan Ekonomi dan Status. Variabel tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan atributnya, untuk variabel keadaan ekonomi pengklasifikasian akan menggunakan rumus Sturgess agar dapat melakukan pengolahan data. Algoritma C4.5 dengan metode pohon keputusan dapat memberikan informasi rule prediksi untuk menggambarkan proses yang terkait dengan prediksi mahasiswa yang mengulang. Karakteristik data yang diklasifikasi dapat diperoleh dengan jelas, baik dalam bentuk struktur pohon keputusan maupun aturan sehingga dalam tahap pengujian dengan software WEKA dapat membantu dalam memprediksi mahasiswa yang mengulang mata kuliah. Dari dua hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu proses secara manual dan menggunakan software WEKA disimpulkan bahwa hasil pengujian sangat baik karena rule yang dihasilkan hampir sama. Perbedaannya hanya terletak pada atribut nilai yang masuk ke dalam WEKA, namun tidak megubah hasil keputusan. Pada hitungan manual menggunakan 34 record dan pada WEKA menggunakan 141 record. Kata kunci: data mining, algoritma C4.5, klasifikasi, pohon keputusan
Reference Key
azwanti2018simetris:algoritma Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Nurul Azwanti
Journal Cell
Year 2018
DOI
10.24176/simet.v9i1.1627
URL
http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/1627
Keywords
civil engineering (general) technologyengineering (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.