a comparison of the var model and the pc factor model in forecasting inflation in montenegro

مقارنة بين نموذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) ونموذج عوامل المكونات الرئيسية (PC) في التنبؤ بالتضخم في الجبل الأسود

Clicks: 176
ID: 219839
2013
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #30 of 38 articles by views in Aesthetic plastic surgery

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Montenegro started using the euro in 2002 and regained independence in 2006. Its main economic partners are European countries, yet inflation movements in Montenegro do not coincide with consumer price fluctuations in the eurozone. Trying to develop a useful forecasting model for Montenegrin inflation, we compare the results of a three-variable vector autoregression (VAR) model, and a principle component (PC) factor model starting with twelve variables. The estimation period is January 2001 to December 2012, and the control months are the first six months of 2013. The results show that in forecasting inflation, despite a high level of Montenegrin economic dependence on international developments, more reliable forecasts are achieved with the use of additional information on a larger number of factors, which includes domestic economic activity.
بدأ الجبل الأسود باستخدام اليورو في عام 2002، واستعاد استقلاله في عام 2006. ويُعد الشركاء الاقتصاديون الرئيسيون للجبل الأسود من البلدان الأوروبية، ومع ذلك، فإن مسارات التضخم في الجبل الأسود لا تتزامن مع تقلبات أسعار المستهلكين في منطقة اليورو. وسعيًا لتطوير نموذج تنبؤي فعال للتضخم في الجبل الأسود، نقارن بين نتائج نموذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) ثلاثي المتغيرات، ونموذج عوامل المكونات الرئيسية (PC) بدءًا من اثني عشر متغيرًا. تمتد فترة التقدير من يناير 2001 إلى ديسمبر 2012، في حين تتمثل أشهر الضبط في الأشهر الستة الأولى من عام 2013. وتُظهر النتائج أنه عند التنبؤ بالتضخم، وعلى الرغم من المستوى العالي لتبعية اقتصاد الجبل الأسود للتطورات الدولية، يمكن التوصل إلى تنبؤات أكثر موثوقية من خلال استخدام معلومات إضافية حول عدد أكبر من العوامل، بما في ذلك النشاط الاقتصادي المحلي.
Reference Key
milena2013ekonomskia Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Lipovina-Božović Milena
Journal Aesthetic plastic surgery
Year 2013
DOI
10.2298/EKA1398115L
URL
http://www.doiserbia.nb.rs/img/doi/0013-3264/2013/0013-32641398115L.pdf
Keywords
factor model Planning Development

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.