efectos de aptitud combinatoria en hÍbridos de calabacita tipo grey zucchini

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2011
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Abstract
Se evaluaron ocho híbridos comerciales de calabacita (Cucurbita pepo L.) y sus 56 cruzas posibles con el Método I Modelo II de Griffing (1956) en Chapingo, México durante 2007 y 2008, con el propósito de identificar las mejores combinaciones entre los híbridos comerciales con base en sus efectos de aptitud combinatoria general (ACG) y aptitud combinatoria específica (ACE), para iniciar a corto plazo un programa de mejoramiento y la obtención de variedades sintéticas de calabacita. El diseño experimental utilizado fue bloques completos al azar con tres repeticiones; la unidad experimental consistió en dos surcos de 5 m, separados a 0.8 m y 0.2 m entre plantas (62,500 plantas·ha-1). Los resultados del análisis combinado indicaron que en la población teórica obtenida de la combinación de las cruzas F1 entre híbridos comerciales de calabacita, fueron más importantes los efectos de dominancia para los principales componentes del rendimiento: frutos por planta, rendimiento por planta y por hectárea, y los aditivos para número de días a floración femenina. Es factible mejorar la población por selección hacia precocidad. De las seis mejores cruzas de calabacita para rendimiento de verdura, tres podrían utilizarse sólo como híbridos (ACG < ACE): Hurakán x Lolita (52.16 t·ha-1); Lolita x Tala (50.14 t·ha-1) y Tala x Terminator (47.72 t·ha-1); dos como variedades sintéticas (ACG > ACE): WA9041 x Lolita (51.45 t·ha-1) y Grey Zucchini M+M x Terminator (50.00 t·ha-1) y una como población base para mejoramiento por selección recurrente, ya que tanto los efectos aditivos como los de dominancia son importantes (ACG = ACE) en la cruza: Lolita x Terminator (44.09 t·ha-1).
Reference Key
snchez-hernndez2011revistaefectos Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;César Sánchez-Hernández;Clemente Villanueva-Verduzco;Jaime Sahagún-Castellanos;Juan Martínez-Solís;Juan Porfirio Legaria-Solano;Miguel Ángel Sánchez-Hernández
Journal applied soft computing
Year 2011
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