a novel frequency domain iterative image registration algorithm based on local region extraction

خوارزمية تكرارية مبتكرة لتسجيل الصور في المجال الترددي قائمة على استخراج المناطق المحلية

Clicks: 201
ID: 210375
2015
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #177 of 1,093 articles by views in journal of power sources

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 1,093 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Because of the differences of imaging time, position between sensor and target position, scaling, rotation, translation, and other transformations between the series of images will be generated by the imaging system. The conventional phase correlation algorithm has been widely applied because of its advantages of high speed, precision, and weak influence of the geometric distortion when computing these changing parameters. However, when the scaling factor and the rotation angle are too large, it is difficult to use the conventional phase correlation method for high precision registration. To solve this problem, this paper presents a novel method, which combines the speeded up robust features algorithm and the phase correlation method under the log polar. Through local region extraction and reusing a two-step iterative phase correlation algorithm, this method avoids excessive computation and the demand of characteristics of the image and effectively improves the accuracy of registration. A plurality of visible light image simulation verifies that this is a fast, accurate, and robust algorithm, even when the image has large angle rotation and large multiple scaling.
نظرًا للاختلافات في زمن التصوير والموضع النسبي بين المستشعر والهدف، يُنتِج نظام التصوير تحويلاتٍ بين سلسلة الصور تشمل تغيير المقياس، والدوران، والإزاحة، وغيرها من التحويلات. وقد طُبِّقت خوارزمية الترابط الطوري التقليدية على نطاق واسع لما تتميز به من سرعة فائقة، ودقة عالية، وضعف تأثر بالتشوه الهندسي عند حساب هذه المعلمات المتغيرة. ومع ذلك، عندما يكون معامل تغيير المقياس وزاوية الدوران كبيرين للغاية، يصعب استخدام طريقة الترابط الطوري التقليدية لتحقيق تسجيلٍ عالي الدقة للصور. ولحل هذه المشكلة، يقدم هذا البحث طريقة مبتكرة تجمع بين خوارزمية السمات القوية المُسرَّعة وطريقة الترابط الطوري في الفضاء القطبي اللوغاريتمي. ومن خلال استخراج المناطق المحلية وإعادة استخدام خوارزمية ترابط طوري تكرارية ثنائية الخطوات، تتجنب هذه الطريقة العمليات الحسابية المفرطة والاشتراطات المتعلقة بخصائص الصورة، كما تُحسِّن دقة التسجيل بفعالية. وقد أثبتت تجارب المحاكاة المتعددة لصور الضوء المرئي أن هذه الخوارزمية تتسم بالسرعة والدقة والمتانة، حتى عندما تخضع الصور لدوران بزوايا كبيرة وتغيير في المقياس بمضاعفات واسعة.
Reference Key
qu2015mathematicala Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Xiujie Qu, Haili Huo, Sitong Lian, Fei Zhao
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal journal of power sources
Year 2015
DOI
10.1155/2015/215960
URL
http://dx.doi.org/10.1155/2015/215960
Keywords
civil engineering (general)mathematics engineering (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.