Identification of reliable biomarkers of human papillomavirus 16 methylation in cervical lesions based on integration status using high-resolution melting analysis

การระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่น่าเชื่อถือของเมทิเลชันของฮิวแมนแพปพิลโลมาไวรัส 16 ในรอยโรคปากมดลูกตามสถานะการแทรกตัวโดยใช้การวิเคราะห์การหลอมละลายความละเอียดสูง

Yüksek çözünürlüklü erime analizi kullanılarak servikal lezyonlarda entegrasyon durumuna dayalı güvenilir insan papillomavirüs 16 metilasyon biyobelirteçlerinin belirlenmesi

Clicks: 405
ID: 20926
2018
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #8 of 30 articles by views in clinical epigenetics

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Abstract Background The dynamic methylation of human papillomavirus (HPV) 16 DNA is thought to be associated with the progression of cervical lesions. Previous studies that did not consider the physical status of HPV 16 may have incorrectly mapped HPV 16 methylomes. In order to identify reliable biomarkers for squamous cervical cancer (SCC), we comprehensively evaluated the methylation of HPV 16 depending on the integration incidence of each sample. Methods Based on the integration status of 115 HPV 16-infected patients (50 SCC, 30 high-grade squamous intraepithelial lesion [HSIL], and 35 low-grade squamous intraepithelial lesion [LSIL]) and HPV 16-infected Caski cell lines by PCR detection of integrated papillomavirus sequences, we designed a series of primers that would not be influenced by breakpoints for a high-resolution melting (HRM) PCR method to detect the genome methylation. Results A few regions with recurrent interruptions were identified in E1, E2/E4, L1, and L2 despite scattering of breakpoints throughout all eight genes of HPV 16. Frequent integration sites often occurred concomitantly with methylated CpG sites. The HRM PCR method showed 100% agreement with pyrosequencing when 3% was set as the cutoff value. A panel of CpG sites such as nt5606, nt5609, nt5615, and nt5378 can be combined in reweighing calculations to distinguish SCC from HSIL and LSIL patients which have high sensitivity and specificity (88% and 92.31%, respectively). Conclusions Our research shows that combination of CpG sites nt5606, nt5609, nt5615, and nt5378 can be used as potential diagnosis biomarkers for SCC, and the HRM PCR method is suitable for clinical methylation analysis.
บทคัดย่อ ภูมิหลัง พลวัตของเมทิเลชันในดีเอ็นเอของฮิวแมนแพปพิลโลมาไวรัสสายพันธุ์ 16 (HPV 16) เชื่อว่ามีความสัมพันธ์กับการดำเนินของรอยโรคปากมดลูก การศึกษาก่อนหน้านี้ที่ไม่ได้คำนึงถึงสถานะทางกายภาพของ HPV 16 อาจระบุแผนที่เมทิลโลม (methylome) ของ HPV 16 คลาดเคลื่อน เพื่อระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่น่าเชื่อถือสำหรับมะเร็งปากมดลูกชนิดสเควมัส (SCC) คณะผู้วิจัยจึงได้ประเมินเมทิเลชันของ HPV 16 อย่างครอบคลุมโดยอิงตามอุบัติการณ์การแทรกตัว (integration) ของแต่ละตัวอย่าง วิธีการศึกษา อาศัยสถานะการแทรกตัวของผู้ป่วยติดเชื้อ HPV 16 จำนวน 115 ราย (SCC 50 ราย, รอยโรคในเยื่อบุผิวสเควมัสระดับสูง [HSIL] 30 ราย และรอยโรคในเยื่อบุผิวสเควมัสระดับต่ำ [LSIL] 35 ราย) รวมถึงสายเซลล์ Caski ที่ติดเชื้อ HPV 16 จากการตรวจหาลำดับเบสของแพปพิลโลมาไวรัสที่แทรกตัวด้วยวิธี PCR คณะผู้วิจัยได้ออกแบบชุดไพรเมอร์ที่ไม่ได้รับผลกระทบจากจุดแตกหัก (breakpoints) สำหรับการตรวจวัดเมทิเลชันของจีโนมด้วยวิธี High-Resolution Melting (HRM) PCR ผลการศึกษา พบสองสามบริเวณที่มีการหยุดชะงักซ้ำ ๆ ในยีน E1, E2/E4, L1 และ L2 แม้ว่าจุดแตกหักจะกระจายตัวอยู่ทั่วยีนทั้งแปดของ HPV 16 ก็ตาม ตำแหน่งการแทรกตัวที่พบบ่อยมักเกิดขึ้นร่วมกับตำแหน่ง CpG ที่เกิดเมทิเลชัน วิธี HRM PCR มีความสอดคล้องกับวิธีไพโรซีเควนซิง (pyrosequencing) 100% เมื่อกำหนดค่าจุดตัด (cutoff value) ไว้ที่ 3% ทั้งนี้ แผงตำแหน่ง CpG เช่น nt5606, nt5609, nt5615 และ nt5378 สามารถนำมารวมกันในการคำนวณถ่วงน้ำหนักใหม่เพื่อจำแนกผู้ป่วย SCC ออกจาก HSIL และ LSIL ซึ่งให้ความไวและความจำเพาะสูง (88% และ 92.31% ตามลำดับ) บทสรุป งานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าการรวมกันของตำแหน่ง CpG nt5606, nt5609, nt5615 และ nt5378 สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีศักยภาพในการวินิจฉัย SCC ได้ และวิธี HRM PCR มีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เมทิเลชันในทางคลินิก
Özet Giriş: İnsan papillomavirüs (HPV) 16 DNA'sının dinamik metilasyonunun, servikal lezyonların ilerlemesiyle ilişkili olduğu düşünülmektedir. HPV 16'nın fiziksel durumunu dikkate almayan önceki çalışmalar, HPV 16 metilomlarını hatalı bir şekilde haritalamış olabilir. Skuamöz servikal kanser (SCC) için güvenilir biyobelirteçler tanımlamak amacıyla, her bir numunenin entegrasyon insidansına bağlı olarak HPV 16 metilasyonunu kapsamlı bir şekilde değerlendirdik. Yöntemler: Entegre papillomavirüs dizilerinin PCR ile tespiti yoluyla HPV 16 ile enfekte 115 hastanın (50 SCC, 30 yüksek dereceli skuamöz intraepitelyal lezyon [HSIL] ve 35 düşük dereceli skuamöz intraepitelyal lezyon [LSIL]) ve HPV 16 ile enfekte Caski hücre hatlarının entegrasyon durumuna dayanarak; genom metilasyonunu saptamak amacıyla yüksek çözünürlüklü erime (HRM) PCR yöntemi için kırılma noktalarından etkilenmeyecek bir dizi primer tasarladık. Bulgular: Kırılma noktalarının HPV 16'nın sekiz geninin tamamına dağılmış olmasına rağmen, E1, E2/E4, L1 ve L2'de tekrarlayan kesintilerin bulunduğu birkaç bölge tespit edildi. Sık görülen entegrasyon bölgeleri, sıklıkla metillenmiş CpG bölgeleri ile eşzamanlı olarak meydana geldi. HRM PCR yöntemi, eşik değer %3 olarak belirlendiğinde pirosekanslama ile %100 uyum gösterdi. nt5606, nt5609, nt5615 ve nt5378 gibi CpG bölgelerinden oluşan bir panel, yüksek duyarlılık ve özgüllükle (sırasıyla %88 ve %92,31) SCC'yi HSIL ve LSIL hastalarından ayırt etmek amacıyla yeniden ağırlıklandırma hesaplamalarında birleştirilebilir. Sonuçlar: Araştırmamız; nt5606, nt5609, nt5615 ve nt5378 CpG bölgelerinin kombinasyonunun SCC için potansiyel tanısal biyobelirteçler olarak kullanılabileceğini ve HRM PCR yönteminin klinik metilasyon analizi için uygun olduğunu göstermektedir.
Reference Key
liu2018identificationclinical Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Liu, Lu;Ying, Chunmei;Zhao, Zhen;Sui, Long;Zhang, Xinyan;Qian, Chunyan;Wang, Qing;Chen, Limei;Guo, Qisang;Wu, Jiangnan;
Journal clinical epigenetics
Year 2018
DOI
DOI not found
URL
Keywords Keywords not found

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.