metas de elección de carrera: contribución de los intereses vocacionales, la autoeficacia y los rasgos de personalidad
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2006
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Abstract
En todo proceso de asesoramiento vocacional, incrementar
el autoconocimiento en variables psicológicas relevantes en
este dominio (intereses, habilidades, rasgos de personalidad)
ayuda a los orientados a realizar elecciones satisfactorias. En
Argentina se han construido varios instrumentos tales como el
Cuestionario de Intereses Profesionales (CIP) de Fogliatto
(1991), el Inventario de Autoeficacia para Inteligencias Múltiples
(IAMI) de Pérez (2001) y el Sistema de Orientación Vocacional
Informatizado (SOVI) de Fogliatto y Pérez (2003). Recientemente,
Pérez, Cupani y Beltramino (2004) adaptaron un
cuestionario de evaluación de los rasgos de personalidad, el
16PF-IPIP, ya que se ha demostrado que este tipo de medidas
mejora la predicción de variables con implicancia vocacional.
Los estudios realizados con los instrumentos disponibles en Argentina
han empleado diseños bivariados para predecir la elección
de carrera. Sin embargo, actualmente es usual incluir procedimientos
multivariados en los diseños de validez predictiva.
Por consiguiente, el objetivo de este trabajo fue verificar la contribución
explicativa de cada una de las variables predictoras
(intereses, rasgos personales, autoeficacia) con respecto a la variable intenciones o metas de elección de carrera. Con esa finalidad
se administraron los instrumentos CIP-4 (Pérez & Cupani,
en prensa), IAMI (Pérez, 2001), 16PF-IPIP (Pérez, Cupani &
Beltramino, 2004) y CIEC (Pérez, 2001) a una muestra de estudiantes
del último año de la escuela media (nivel polimodal) de
la ciudad de Córdoba (Argentina) y se realizó un análisis de
regresión por pasos. Puede observarse que las variables psicológicas
incluidas en el modelo explicaron en conjunto, un 46%
del comportamiento de intenciones o metas de elección de carrera.
| Reference Key |
cupani2006interdisciplinariametas
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|
|---|---|
| Authors | ;Marcos Cupani;Edgardo R. Pérez |
| Journal | computer science review |
| Year | 2006 |
| DOI |
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| URL | |
| Keywords |
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