metas de elección de carrera: contribución de los intereses vocacionales, la autoeficacia y los rasgos de personalidad

Clicks: 89
ID: 205454
2006
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #15 of 26 articles by views in computer science review

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
En todo proceso de asesoramiento vocacional, incrementar el autoconocimiento en variables psicológicas relevantes en este dominio (intereses, habilidades, rasgos de personalidad) ayuda a los orientados a realizar elecciones satisfactorias. En Argentina se han construido varios instrumentos tales como el Cuestionario de Intereses Profesionales (CIP) de Fogliatto (1991), el Inventario de Autoeficacia para Inteligencias Múltiples (IAMI) de Pérez (2001) y el Sistema de Orientación Vocacional Informatizado (SOVI) de Fogliatto y Pérez (2003). Recientemente, Pérez, Cupani y Beltramino (2004) adaptaron un cuestionario de evaluación de los rasgos de personalidad, el 16PF-IPIP, ya que se ha demostrado que este tipo de medidas mejora la predicción de variables con implicancia vocacional. Los estudios realizados con los instrumentos disponibles en Argentina han empleado diseños bivariados para predecir la elección de carrera. Sin embargo, actualmente es usual incluir procedimientos multivariados en los diseños de validez predictiva. Por consiguiente, el objetivo de este trabajo fue verificar la contribución explicativa de cada una de las variables predictoras (intereses, rasgos personales, autoeficacia) con respecto a la variable intenciones o metas de elección de carrera. Con esa finalidad se administraron los instrumentos CIP-4 (Pérez & Cupani, en prensa), IAMI (Pérez, 2001), 16PF-IPIP (Pérez, Cupani & Beltramino, 2004) y CIEC (Pérez, 2001) a una muestra de estudiantes del último año de la escuela media (nivel polimodal) de la ciudad de Córdoba (Argentina) y se realizó un análisis de regresión por pasos. Puede observarse que las variables psicológicas incluidas en el modelo explicaron en conjunto, un 46% del comportamiento de intenciones o metas de elección de carrera.
Reference Key
cupani2006interdisciplinariametas Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Marcos Cupani;Edgardo R. Pérez
Journal computer science review
Year 2006
DOI
DOI not found
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.