mirna-375 a sensor of glucotoxicity is altered in the serum of children with newly diagnosed type 1 diabetes

يتغير الرنا الميكروي-375 (miRNA-375)، وهو مستشعر لسمية الغلوكوز، في مصل الأطفال المشخصين حديثًا بداء السكري من النوع الأول.

Clicks: 241
ID: 199254
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #57 of 157 articles by views in applied computer science

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 157 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Background. The use of miRNAs as biomarkers for Type 1 Diabetes (T1D) risk is attractive as T1D is usually diagnosed in front of acute symptoms. As miR-375 is highly expressed in the endocrine pancreas, we postulated that its circulating level might reflect beta cell alterations and might be altered in the blood of T1D patients recently diagnosed. Methods. Sera were obtained from 22 T1D children at onset of the disease, before subcutaneous insulin treatment, and from 10 nondiabetic pediatric controls. MiR-375 seric level was quantified by stem-loop RT-PCR-based assay. MiRNAs regulations in isolated human islets in response to high glucose concentrations were determined by TaqMan Low-Density Array. Results. The abundance of miR-375, among the 410 miRNAs detected in human islets, mirrored its well-established role in rodent islet biology. Upregulated miRNAs targeted genes involved in islet homeostasis and regulation of beta cell mass. Downregulated miRNAs, including miR-375, were involved in pancreas secretion and protein turnover. Seric level of miR-375 was lower in T1D children versus age-matched controls, without any correlations with HbA1c, glycaemia, and number of autoantibodies. Conclusion. Altered circulating level of miR-375 at onset of T1D might be a general biomarker of metabolic alterations and inflammation associated with the disease.
**الخلفية.** يُعد استخدام جزيئات الـ miRNA بوصفها مؤشرات حيوية لتقييم خطر الإصابة بمرض السكري من النوع الأول (T1D) خياراً واعداً، نظراً لأن تشخيص المرض يتم عادةً إثر ظهور أعراض حادة. وبما أن miR-375 يُعبَّر عنه بمستويات عالية في الغدد الصماء البنكرياسية، فقد افترضنا أن مستوياته في الدورة الدموية قد تعكس التغيرات الطارئة على خلايا بيتا، وأنه قد يطرأ عليه تغير في دماء مرضى السكري من النوع الأول المُشخَّصين حديثاً. **المنهجية.** جُمعت عينات مصل الدم من 22 طفلاً مصاباً بالسكري من النوع الأول عند بداية ظهور المرض وقبل خضوعهم للعلاج بالأنسولين تحت الجلد، ومن 10 أطفال أصحاء كمجموعة ضابطة. حُدد المستوى المصلي لـ miR-375 كمياً عبر مقايسة قائمة على تقنية تفاعل البوليميراز المتسلسل ذي النسخ العكسي بالعروة الجذعية (stem-loop RT-PCR). كما تم تحديد تنظيم جزيئات الـ miRNA في جزر البنكرياس البشرية المعزولة استجابةً للتركيزات العالية من الجلوكوز باستخدام مصفوفة تاكمان منخفضة الكثافة (TaqMan Low-Density Array). **النتائج.** عكست وفرة miR-375، من بين 410 من جزيئات الـ miRNA المكتشفة في الجزر البشرية، دوره الراسخ في بيولوجيا جزر القوارض. واستهدفت جزيئات الـ miRNA ذات التعبير المرتفع جيناتٍ تشارك في التوازن الداخلي للجزر وتنظيم كتلة خلايا بيتا. في حين ارتبطت جزيئات الـ miRNA ذات التعبير المنخفض، بما فيها miR-375، بإفراز البنكرياس ومعدل تجدد البروتين. وكان المستوى المصلي لـ miR-375 منخفضاً لدى الأطفال المصابين بالسكري من النوع الأول مقارنةً بالمجموعة الضابطة المماثلة لهم في العمر، دون وجود أي ارتباطات مع الهيموغلوبين السكري (HbA1c)، أو سكر الدم، أو عدد الأجسام المضادة الذاتية. **الاستنتاج.** قد يشكل تغير المستويات الجائلة لـ miR-375 في الدورة الدموية عند بداية ظهور السكري من النوع الأول مؤشراً حيوياً عاماً على الاضطرابات الاستقلابية والالتهاب المرتبطين بالمرض.
Reference Key
marchand2016journalmirna-375 Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors
Journal applied computer science
Year 2016
DOI
10.1155/2016/1869082
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.