variability of sulfate signal in ice core records based on five replicate cores

تباين إشارة الكبريتات في سجلات العينات الجليدية اللبية استناداً إلى خمس عينات لبية مكررة

Clicks: 161
ID: 187412
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #77 of 96 articles by views in proceedings - 16th ieee/acis international conference on computer and information science, icis 2017

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Current volcanic reconstructions based on ice core analysis have significantly improved over the past few decades by incorporating multiple-core analyses with a high temporal resolution from different parts of the polar regions into a composite common volcanic eruption record. Regional patterns of volcanic deposition are based on composite records, built from cores taken at both poles. However, in many cases only a single record at a given site is used for these reconstructions. This assumes that transport and regional meteorological patterns are the only source of the dispersion of the volcanic products. Here we evaluate the local-scale variability of a sulfate profile in a low-accumulation site (Dome C, Antarctica), in order to assess the representativeness of one core for such a reconstruction. We evaluate the variability with depth, statistical occurrence, and sulfate flux deposition variability of volcanic eruptions detected in five ice cores, drilled 1 m apart from each other. Local-scale variability, essentially attributed to snow drift and surface roughness at Dome C, can lead to a non-exhaustive record of volcanic events when a single core is used as the site reference, with a bulk probability of 30 % of missing volcanic events and close to 65 % uncertainty on one volcanic flux measurement (based on the standard deviation obtained from a five-core comparison). Averaging n records reduces the uncertainty of the deposited flux mean significantly (by a factor 1∕ √ n); in the case of five cores, the uncertainty of the mean flux can therefore be reduced to 29 %.
تحسنت عمليات إعادة بناء السجلات البركانية الحالية القائمة على تحليل العينات اللبية الجليدية بشكل ملحوظ خلال العقود القليلة الماضية، وذلك عبر دمج تحليلات العينات اللبية المتعددة ذات الدقة الزمنية العالية والمأخوذة من أجزاء مختلفة من المناطق القطبية في سجل مركب مشترك للثورات البركانية. وتستند الأنماط الإقليمية للترسيب البركاني إلى سجلات مركبة أُنشئت من عينات لُبية استُخرجت من كلا القطبين. ومع ذلك، يُعتمد في كثير من الحالات على سجل فردي فقط في موقع معين لإجراء عمليات إعادة البناء هذه، وهو ما يفترض أن الانتقال والأنماط الجوية الإقليمية هما المصدر الوحيد لتشتت النواتج البركانية. ونقوم هنا بتقييم التباين على النطاق المحلي لمقطع الكبريتات في موقع منخفض التراكم (قبة سي، القارة القطبية الجنوبية)، بغرض تقييم مدى تمثيلية عينة لُبية واحدة لمثل عملية إعادة البناء هذه. ونقيّم التباين مع العمق، والحدوث الإحصائي، وتباين ترسيب تدفق الكبريتات للثورات البركانية المرصودة في خمس عينات جليدية لُبية حُفرت على مسافة متر واحد عن بعضها البعض. وقد يؤدي التباين على النطاق المحلي، والذي يُعزى أساساً إلى انجراف الثلوج وخشونة السطح في "قبة سي"، إلى سجل غير شامل للأحداث البركانية عند استخدام عينة لُبية واحدة كمرجع للموقع، مع احتمالية إجمالية تبلغ 30 % لإغفال أحداث بركانية، وعدم يقين يقارب 65 % في قياس تدفق بركاني واحد (بناءً على الانحراف المعياري الناتج عن مقارنة خمس عينات لُبية). ويؤدي أخذ متوسط n من السجلات إلى تقليل عدم اليقين لمتوسط التدفق المترسب بشكل ملحوظ (بمعامل قدره 1∕ √ n)؛ وبالتالي، في حالة استخدام خمس عينات لُبية، يمكن تقليص عدم اليقين في متوسط التدفق إلى 29 %.
Reference Key
gautier2016climatevariability Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors E. Gautier, J. Savarino, J. Erbland, A. Lanciki, P. Possenti
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal proceedings - 16th ieee/acis international conference on computer and information science, icis 2017
Year 2016
DOI
10.5194/cp-12-103-2016
URL
http://www.clim-past.net/12/103/2016/cp-12-103-2016.pdf
Keywords
environmental pollutionenvironmental protectionenvironmental sciences

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.