tensiomyographic markers are not sensitive for monitoring muscle fatigue in elite youth athletes: a pilot study

المؤشرات التنسيوميوغرافية غير حساسة لرصد التعب العضلي لدى رياضيي النخبة من الشباب: دراسة استطلاعية

Clicks: 342
ID: 185706
2017
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #123 of 461 articles by views in Journal of clinical and experimental dentistry

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 461 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Objective: Tensiomyography (TMG) is an indirect measure of a muscle's contractile properties and has the potential as a technique for detecting exercise-induced skeletal muscle fatigue. Therefore, the aim of this study was to assess the sensitivity of tensiomyographic markers to identify reduced muscular performance in elite youth athletes.Methods: Fourteen male junior tennis players (age: 14.9 ± 1.2 years) with an international (International Tennis Federation) ranking position participated in this pre-post single group trial. They completed a 4-day high-intensity interval training (HIT) microcycle, which was composed of seven training sessions. TMG markers; countermovement jump (CMJ) performance (criterion measure of fatigue); delayed onset muscle soreness; and perceived recovery and stress were measured 24 h before and after the training program. The TMG measures included maximal radial deformation of the rectus femoris muscle belly (Dm), contraction time between 10 and 90% Dm (Tc) and the rate of deformation until 10% (V10) and 90% Dm (V90), respectively. Diagnostic characteristics were assessed with a receiver-operating curve (ROC) analysis and a contingency table, in which the area under the curve (AUC), Youden's index, sensitivity, specificity, and the diagnostic effectiveness (DE) of TMG measures were reported. A minimum AUC of 0.70 and a lower confidence interval (CI) >0.50 classified “good” diagnostic markers to assess performance changes.Results: Twenty-four hours after the microcycle, CMJ performance was observed to be significantly (p < 0.001) reduced (Effect Size [ES] = −0.68), and DOMS (ES = 3.62) as well as perceived stress were significantly (p < 0.001) increased. In contrast, Dm (ES = −0.35), Tc (ES = 0.04), V10 (ES = −0.32), and V90 (ES = −0.33) remained unchanged (p > 0.05) throughout the study. ROC analysis and the data derived from the contingency table revealed that none of the tensiomyographic markers were effective diagnostic tools for detecting impaired muscular performance in elite youth athletes (AUC, 95% CI, DE%; Dm: 0.46, 0.15–0.77, 35.7%; Tc: 0.29, 0.03–0.59, 35.7%; V10: 0.71, 0.27–1.00, 35.7%; V90: 0.37, 0.10–0.65, 35.7%).Conclusion: The tensiomyographic parameters that were assessed in this study were not sensitive enough to detect muscular performance changes in elite youth athletes.However, due to the preliminary nature of the study, further research is needed to investigate the sensitivity of TMG in this population.
**الهدف:** يُعدّ تخطيط التوتر العضلي (TMG) مقياسًا غير مباشر للخصائص الانقباضية للعضلة، ويمتلك إمكانات واعدة كتقنية للكشف عن إجهاد العضلات الهيكلية الناجم عن المجهود البدني. وبناءً على ذلك، هدفت هذه الدراسة إلى تقييم حساسية مؤشرات تخطيط التوتر العضلي في تحديد تراجع الأداء العضلي لدى نخبة الرياضيين الناشئين. **المنهجية:** شارك أربعة عشر لاعب تنس ناشئًا من الذكور (العمر: 14.9 ± 1.2 سنة) مسجلين بتصنيف دولي (الاتحاد الدولي للتنس) في هذه التجربة أحادية المجموعة ذات القياس القبلي والبعدي. أكمل المشاركون دورة تدريبية صغرى (microcycle) استمرت 4 أيام من التدريب المتقطع عالي الكثافة (HIT)، وتألفت من سبع حصص تدريبية. تم قياس مؤشرات TMG؛ وأداء قفزة الحركة المعاكسة (CMJ) (باعتبارها مقياسًا معياريًا للإجهاد)؛ وألم العضلات متأخر الظهور (DOMS)؛ ومستويات الاستشفاء والإجهاد المدركين قبل 24 ساعة من البرنامج التدريبي وبعده. وشملت مقاييس TMG: التشوه القطري الأقصى لبطن العضلة المستقيمة الفخذية (Dm)، وزمن الانقباض بين 10 و90% من Dm (ويرمز له Tc)، ومعدل التشوه حتى 10% (V10) و90% من Dm (ويرمز له V90)، على التوالي. قُيّمت الخصائص التشخيصية باستخدام تحليل منحنى خاصية تشغيل المستقبل (ROC) وجدول الاقتران، حيث تم الإبلاغ عن المساحة تحت المنحنى (AUC)، ومؤشر يودن (Youden's index)، والحساسية، والنوعية، والفعالية التشخيصية (DE) لمقاييس TMG. اعتُبرت المؤشرات التشخيصية "جيدة" لتقييم تغيرات الأداء عند بلوغ حد أدنى للـ AUC قدره 0.70 والحد الأدنى لفاصل الثقة (CI) أكبر من 0.50. **النتائج:** بعد أربع وعشرين ساعة من انتهاء الدورة التدريبية الصغرى، لوحظ انخفاض دال إحصائيًا (p < 0.001) في أداء CMJ (حجم الأثر [ES] = -0.68)، وزيادة دالة إحصائيًا (p < 0.001) في كل من DOMS (حجم الأثر = 3.62) والإجهاد المدرك. في المقابل، ظلت كل من Dm (حجم الأثر = -0.35)، وTc (حجم الأثر = 0.04)، وV10 (حجم الأثر = -0.32)، وV90 (حجم الأثر = -0.33) دون تغيير (p > 0.05) طوال مدة الدراسة. وأظهر تحليل ROC والبيانات المستمدة من جدول الاقتران أن أيًا من مؤشرات تخطيط التوتر العضلي لم تكن أدوات تشخيصية فعالة للكشف عن تراجع الأداء العضلي لدى نخبة الرياضيين الناشئين (AUC، فاصل ثقة 95%، DE%؛ Dm: 0.46، 0.15–0.77، 35.7%؛ Tc: 0.29، 0.03–0.59، 35.7%؛ V10: 0.71، 0.27–1.00، 35.7%؛ V90: 0.37، 0.10–0.65، 35.7%). **الاستنتاج:** لم تكن متغيرات تخطيط التوتر العضلي التي خضعت للتقييم في هذه الدراسة حساسة بالقدر الكافي للكشف عن تغيرات الأداء العضلي لدى نخبة الرياضيين الناشئين. ومع ذلك، ونظرًا للطبيعة الأولية للدراسة، تبرز الحاجة إلى إجراء مزيد من البحوث لتقصي حساسية TMG لدى هذه الفئة الرياضية.
Reference Key
wiewelhove2017frontierstensiomyographic Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors Thimo Wiewelhove, Christian Raeder, Rauno Alvaro de Paula Simola, Christoph Schneider, Alexander Döweling, Alexander Ferrauti
Are you one of these authors? Claim your profile
Journal Journal of clinical and experimental dentistry
Year 2017
DOI
10.3389/fphys.2017.00406
URL
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fphys.2017.00406/full
Keywords
fatigue muscle contractile properties

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.