pemilihan supplier menggunakan metode relaxed-normalized goal programming untuk mengoptimalkan proses pengadaan produk (studi kasus: giant ekstra diponegoro surabaya)

Clicks: 123
ID: 184936
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #147 of 239 articles by views in Oncogene

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 239 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract

Supplier merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan sangat penting dalam menjamin ketersediaan barang pasokan yang dibutuhkan oleh perusahaan. Sebuah perusahaan yang sehat dan efisien tidak akan banyak berarti apabila supplier-supplier-nya tidak mampu menghasilkan bahan baku yang berkualitas atau tidak mampu memenuhi pengiriman tepat waktu. Oleh karena itu, perusahaan perlu menilai supplier secara cermat. Banyak kriteria yang dapat dipertimbangkan di dalam memilih supplier.

Untuk menyelesaikan permasalahan dalam menentukan supplier terbaik, peneliti mencoba mengimplementasikan pendekatan relaxed-normalized goal programming (R-NGP), yang dikembangkan dari metode weighted goal programming (WGP), yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam melakukan pemilihan supplier dengan tujuan atau kriteria lebih dari satu, sesuai dengan kriteria dan batasan yang ditentukan.

Tugas akhir ini akan menghasilkan daftar dan alokasi order dari tiap supplier terpilih dengan tingkat konsistensi yang baik di antara semua fungsi tujuan sehingga hasil model optimasi ini dapat bermanfaat bagi Giant Ekstra Diponegoro Surabaya di masa mendatang.

Reference Key
syahputra2016jurnalpemilihan Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Fadly Syahputra
Journal Oncogene
Year 2016
DOI
DOI not found
URL
http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/14154
Keywords
civil engineering (general)

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.