beberapa metode pendekatan untuk model kalibrasi gingerol

Clicks: 159
ID: 184748
2014
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #37 of 66 articles by views in palgrave communications

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Model Kalibrasi adalah suatu fungsi matematik dengan data empirik dan pengetahuan untuk menduga informasi pada y yang tidak diketahui berdasarkan informasi pada X yang tersedia (Martens dan Naes 1989). Dalam bidang kimia, model kalibrasi merupakan suatu fungsi hubungan antara absorban (X) pada panjang gelombang yang dihasilkan oleh spektrometer dengan konsentrasi (y) larutan unsur atau senyawa yang akan dianalisis (Nur dan Adijuwana, 1989). Dengan kalibrasi, konsentrasi larutan contoh dapat diketahui berdasarkan absorbannya. Beberapa penelitian telah dilakukakan untuk menyusun model kalibrasi Gingerol. Hasil Penelitian menunjukkan dari beberapa pendekatan yang dicobakan diperoleh nila Root Mean Squares Error of Prediction (RMSEP) masing-masing sebagai berikut: Regresi Komponen Utama (0.1096), metode Transformasi Wavelet Diskret (0.1072), Pendekatan Bayes (0.0622), Regresi Sinyal P-spline (0.0686) dan Regresi Kontinum (0.0453). Regresi Kontinum dengan melakukan pre-processing Transformasi Wavelet Diskret ternyata memberikan hasil nilai RMSEP terkecil dan persentase R2y vs yˆ terbesar dibandingkan pendekatan lainnya.
Reference Key
erfiani2014statistikabeberapa Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Erfiani Erfiani
Journal palgrave communications
Year 2014
DOI
DOI not found
URL
http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/978
Keywords
statistics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.