walk score, transportation mode choice, and walking among french adults: a gps, accelerometer, and mobility survey study

مؤشر قابلية المشي، واختيار وسيلة النقل، والمشي لدى البالغين الفرنسيين: دراسة باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، ومقياس التسارع، ومسح التنقل

Clicks: 397
ID: 175794
2016
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Steady

Ranked #49 of 642 articles by views in archives of biochemistry and biophysics

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale. Only the 120 most-read articles are drawn; the journal has 642 in total.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Background: Few studies have used GPS data to analyze the relationship between Walk Score, transportation choice and walking. Additionally, the influence of Walk Score is understudied using trips rather than individuals as statistical units. The purpose of this study is to examine associations at the trip level between Walk Score, transportation mode choice, and walking among Paris adults who were tracked with GPS receivers and accelerometers in the RECORD GPS Study. Methods: In the RECORD GPS Study, 227 participants were tracked during seven days with GPS receivers and accelerometers. Participants were also surveyed with a GPS-based web mapping application on their activities and transportation modes for all trips (6969 trips). Walk Score, which calculates neighborhood walkability, was assessed for each origin and destination of every trip. Multilevel logistic and linear regression analyses were conducted to estimate associations between Walk Score and walking in the trip or accelerometry-assessed number of steps for each trip, after adjustment for individual/neighborhood characteristics. Results: The mean overall Walk Scores for trip origins were 87.1 (SD = 14.4) and for trip destinations 87.1 (SD = 14.5). In adjusted trip-level associations between Walk Score and walking only in the trip, we found that a walkable neighborhood in the trip origin and trip destination was associated with increased odds of walking in the trip assessed in the survey. The odds of only walking in the trip were 3.48 (95% CI: 2.73 to 4.44) times higher when the Walk Score for the trip origin was “Walker’s Paradise” compared to less walkable neighborhoods (Very/Car-Dependent or Somewhat Walkable), with an identical independent effect of trip destination Walk Score on walking. The number of steps per 10 min (as assessed with accelerometry) was cumulatively higher for trips both originating and ending in walkable neighborhoods (i.e., “Very Walkable”). Conclusions: Walkable neighborhoods were associated with increases in walking among adults in Paris, as documented at the trip level. Creating walkable neighborhoods (through neighborhood design increased commercial activity) may increase walking trips and, therefore, could be a relevant health promotion strategy to increase physical activity.
**الخلفية:** استخدمت دراسات قليلة بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتحليل العلاقة بين مؤشر ملاءمة المشي (Walk Score)، واختيار وسيلة النقل، والمشي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال تأثير مؤشر ملاءمة المشي غير مدروس بشكل كافٍ باستخدام الرحلات كوحدات إحصائية بدلاً من الأفراد. يتمثل الغرض من هذه الدراسة في فحص الارتباطات على مستوى الرحلة بين مؤشر ملاءمة المشي، واختيار نمط وسيلة النقل، والمشي بين البالغين في باريس الذين جرى تتبعهم باستخدام أجهزة استقبال نظام تحديد المواقع ومقاييس التسارع في دراسة RECORD GPS. **المنهجية:** في دراسة RECORD GPS، جرى تتبع 227 مشاركاً على مدار سبعة أيام باستخدام أجهزة استقبال نظام تحديد المواقع (GPS) ومقاييس التسارع. كما خضع المشاركون لاستقصاء عبر تطبيق خرائط ويب قائم على نظام تحديد المواقع لرصد أنشطتهم وأنماط النقل لجميع الرحلات (6969 رحلة). وجرى تقييم مؤشر ملاءمة المشي، الذي يقيس مدى ملاءمة الحي للمشي، لكل نقطة انطلاق ووجهة وصول لكل رحلة. وأُجريت تحليلات انحدار لوجستي وخطي متعددة المستويات لتقدير الارتباطات بين مؤشر ملاءمة المشي والمشي خلال الرحلة، أو عدد الخطوات المقاس بمقاييس التسارع لكل رحلة، بعد تعديل المتغيرات الفردية وتلك الخاصة بالأحياء. **النتائج:** بلغ متوسط درجات مؤشر ملاءمة المشي الإجمالي لنقاط انطلاق الرحلات 87.1 (الانحراف المعياري = 14.4) ولوجهات الرحلات 87.1 (الانحراف المعياري = 14.5). وفي الارتباطات المُعدَّلة على مستوى الرحلة بين مؤشر ملاءمة المشي والاقتصار على المشي في الرحلة، تبيّن أن وجود حي ملائم للمشي في نقطة الانطلاق ووجهة الرحلة ارتبط بارتفاع احتمالية المشي خلال الرحلة التي تم تقييمها في المسح. وكانت أرجحية الاقتصار على المشي في الرحلة أعلى بمقدار 3.48 أضعاف (فاصل الثقة 95%: 2.73 إلى 4.44) عندما كان مؤشر ملاءمة المشي لنقطة الانطلاق مصنفاً كـ "جنة المشاة" (Walker's Paradise) مقارنة بالأحياء الأقل ملاءمة للمشي (المعتمدة كلياً/على السيارات أو الملائمة للمشي نوعاً ما)، مع وجود تأثير مستقل متطابق لمؤشر ملاءمة المشي لوجهة الرحلة على المشي. كما كان عدد الخطوات لكل 10 دقائق (حسب تقييم مقياس التسارع) أعلى تراكمياً للرحلات التي تنطلق وتنتهي في أحياء ملائمة للمشي (أي "ملائمة للمشي للغاية"). **الاستنتاجات:** ارتبطت الأحياء الملائمة للمشي بزيادة معدلات المشي بين البالغين في باريس، وفقاً لما تم توثيقه على مستوى الرحلة. وقد يؤدي إنشاء أحياء ملائمة للمشي (من خلال التصميم العمراني للأحياء وزيادة النشاط التجاري) إلى زيادة رحلات المشي، وبالتالي، قد يشكل استراتيجية ملائمة لتعزيز الصحة بهدف زيادة النشاط البدني.
Reference Key
duncan2016internationalwalk Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Dustin T. Duncan;Julie Méline;Yan Kestens;Kristen Day;Brian Elbel;Leonardo Trasande;Basile Chaix
Journal archives of biochemistry and biophysics
Year 2016
DOI
10.3390/ijerph13060611
URL
http://www.mdpi.com/1660-4601/13/6/611
Keywords
built environment walkability gps physical activity transportation accelerometer

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.