risiko kredit berstokastik dengan kadar inflasi

Clicks: 353
ID: 174089
2014
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #9 of 66 articles by views in palgrave communications

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Kajian ini adalah merupakan lanjutan daripada kajian oleh Nurfadhlina Binti Abdul Halim (2004). Kajian adalah memodelkan risiko kredit bagi bon korporat berkadar faedah tetap dengan kaedah stokastik. Pendekatan ini digunakan bagi mendapatkan kebarangkalian kemungkiran dan jangkaan masa sebelum berlakunya kemungkiran bon korporat yang berisiko dan mengesahkan intuisi awal pelabur adalah benar. Kebarangkalian kemungkiran dan jangkaan masa sebelum berlakunya kemungkiran adalah berguna dalam meminimumkan kerugian kerana dengan mengetahui kebarangkalian kemungkiran, pelabur dapat membuat penilaian dan pilihan pelaburan yang lebih bermanfaat pada masa itu dan dapat mengurangkan risiko kerugian dalam pelaburan. Model risiko kredit dalam kajian ini dibina dengan mengambil kira kebergantungan di antara penarafan kredit bon korporat (dimodelkan dengan proses rantai Markov) dengan keadaan yang ditentukan berdasarkan kadar inflasi serta premium risiko.
Reference Key
halim2014statistikarisiko Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Nurfadhlina Binti Abdul Halim;Alif Asraf Bin Entali;Wan Muhamad Amir Bin Wan Ahmad
Journal palgrave communications
Year 2014
DOI
DOI not found
URL
http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/929
Keywords
statistics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.