ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-ГЕНЕТИЧНИЙ МЕТОД ПРОЕКТУВАННЯ ПСИХОЛОГІЧНИХ НОВОУТВОРЕНЬ ТА САМОМОДЕЛЮВАННЯ ОСОБИСТОСТІ
Clicks: 34
ID: 170146
2016
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This
article has not been analysed, so there is no overall score —
reader engagement is measured and shown alongside.
Reader Engagement
Steady Performance
9.9
/100
34 views
3 readers
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
SteadyRanked #7 of 7 articles by views in international journal of high performance computing applications
Most read
Least read
Bar heights use a square-root scale.
Mint this article as an NFT
Not yet mintedCreate a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.
5
SUSD
one-off · no wallet required
Abstract
У статті закцентовано увагу на проблемі проектування психічного розвитку особистості. Наголошується, що проектування психологічних новоутворень своєрідно вплітається в предмет генетичної психології. Стверджується, що логіка експериментально-генетичного методу передбачає активне моделювання і відтворення емпіричних форм вияву психіки в особливих умовах. Зазначається, що теоретичний рівень вивчення психічних процесів в експериментально- генетичному методі спеціально задається через конструювання змістово-опереціональних сторін предметної діяльності.
Висновується, що експериментально-генетичний метод несе у собі способи побудови вищих психічних функцій, які присвоюються суб'єктом у процесі перетворення ним певного змісту.
Abstract Quality Issue:
This abstract appears to be incomplete or contains metadata (5 words).
Try re-searching for a better abstract.
| Reference Key |
maksymenko2016-
Use this key to autocite in the manuscript while using
SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
|
|---|---|
| Authors | ;Serhii Maksymenko |
| Journal | international journal of high performance computing applications |
| Year | 2016 |
| DOI |
10.31108/1.2016.1.3.1
|
| URL | |
| Keywords |
Citations
No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org
Comments
No comments yet. Be the first to comment on this article.