academic performance of peruvian elementary school children: the case of schools in lima at the 6th grade

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2011
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Abstract
El estudio que se informa examinó de qué manera el rendimiento académico en diversas áreas del aprendizaje tales como ortografía, lectura y aritmética estuvo asociado con diferentes variables relacionadas con niños (por ejemplo: género, inteligencia y edad). Asimismo, se consideraron algunas variables distales como estatus socioeconómico y tipo de colegio. En el estudio participaron 1.129 niños que cursaban 6to grado de educación primaria en Lima Metropolitana (Perú). Los estudiantes com pletaron cuatro pruebas: En el área de lectura fueron examinados con un subtest de la prueba Procesos Lectores (PROLEC-SE) Lectura de Palabras y Pseudo - palabras (Cuetos & Ramos, 1999). En el área de Aritmética fueron evaluados con el Subtest de Facilidad Numérica de Ekstrom, French y Harman (1979) y en el caso de Ortografía se aplicó la Prueba de Rendimiento Ortográfico (Dioses, 2001). La variable inteligencia fue medida con la Prueba de Matrices Progresivas de Raven (Raven, J., Raven, J.C. & Court, 2004). Debido a la estructura jerárquica de los datos (estudiantes dentro de clases y clases dentro de escuelas) se aplicó análisis multinivel para cada variable académica (ortografía, lectura y aritmética). Los resultados revelaron un gran impacto en primer lugar del tipo de escuela: los alumnos de escuelas privadas rindieron mejor que los de escuelas públicas en todas las áreas académicas; en segundo lugar, la variable inteligencia juega un rol esencial, cuanto mayor es el coeficiente intelectual del estudiante, mejor es el rendimiento académico, y parcialmente del género; las niñas mostraron un mejor desempeño en comparación con los niños en el área de ortografía. Se discuten en detalle algunas repercusiones pedagógicas.
Reference Key
millones2011interdisciplinariaacademic Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;DENISSE L. MANRIQUE MILLONES;KARLA VAN LEEUWEN;POL GHESQUIÈRE
Journal computer science review
Year 2011
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