importância dos dispositivos eletrónicos cardíacos implantáveis no diagnóstico da síndrome da apneia do sono

Resumo: Introdução: A Síndrome da Apneia do Sono (SAS) é uma doença respiratória prevalente, com expressão marcada na população com doença cardiovascular. O diagnóstico é baseado na polissonografia. Nos doentes com dispositivos eletrónicos cardíacos (DEC), a prevalência de SAS pode atingir 60%. O objetivo deste estudo foi avaliar o valor dos DEC no rastreio de SAS. Métodos: Estudo prospetivo que incluiu doentes com DEC com algoritmo de apneia do sono. Foi ativada a função de resposta em frequência e realizada a poligrafia simplificada. Foram recolhidos os dados do dispositivo no dia em que foi realizada a poligrafia. Resultados: A amostra incluiu 29 doentes, com uma idade média de 76,1 anos, 71,4% do género masculino. A prevalência de SAS foi de 77%. Para SAS grave a concordância entre a polissonografia e o pacemaker foi de Kappa = 0,54 (p = 0,001), IC 95% (0,28, 0,81) (concordância moderada); para SAS moderada a grave, a concordância foi de Kappa = 0,73 (p < 0,001), IC 95% (0,49, 0,976) (concordância substancial). Para SAS grave obtiveram‐se: sensibilidade 60%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100%, valor preditivo negativo de 60% e acurácia diagnóstica de 75%; para SAS moderada a grave: sensibilidade de 90%, especificidade de 83%, valores preditivo positivo de 90% e negativo de 87,5%, com acurácia diagnóstica de 87,5%. Conclusão: A SAS é altamente prevalente nos portadores de DEC. Os valores obtidos através destes dispositivos apresentam uma correlação positiva forte com o índice de Apneia‐Hipopneia, o que faz deles uma boa ferramenta de rastreio de SAS grave. Abstract: Introduction: Sleep Apnea Syndrome (SAS) is a prevalent respiratory disease with marked expression in the population with cardiovascular disease. The diagnosis is based on polysomnography. In patients with cardiac implantable electronic devices (CIED), the prevalence of SAS may reach 60%. The objective of this study was to evaluate the value of DEC in the SAS screening. Methods: Prospective study that included patients with CIED with sleep apnea algorithm. The frequency response function was activated and simplified polygraphy was performed. The data of the device were collected on the day of the polygraph. Results: The sample included 29 patients, with a mean age of 76.1 years, 71.4% of the male gender. The prevalence of SAS was 77%. For SAS, the agreement between polysomnography and the Pacemaker was Kappa = 0.54 (p = 0.001), 95% CI (0.28, 0.81) (moderate agreement); for moderate to severe SAS, the agreement was Kappa = 0.73 (p <0.001), 95% CI (0.49, 0.976) (substantial agreement). Severe SAS was obtained: sensitivity 60%, specificity 100%, positive predictive value 100%, negative predictive value 60% and diagnostic accuracy 75%; for moderate to severe SAS: sensitivity of 90%, specificity of 83%, positive predictive values of 90% and negative of 87.5%, with a diagnostic accuracy of 87.5%. Conclusion: SAS is highly prevalent in patients with CIED. The values obtained through these devices have a strong positive correlation with the Apnea‐Hypopnea Índex, which makes them a good tool for the screening of severe SAS. Palavras‐chave: Síndromes de apneia do sono, Dispositivos de terapia de ressincronização cardíaca, Desfibrilhadores implantáveis, Polissonografia, Insuficiência cardíaca, Índice apneia‐hipopneia, Keywords: Sleep apnea syndrome, Cardiac resynchronization therapy devices, Implantable defibrillators, Polysomnography, Heart failure, Apnea‐hypopnea index