350. seguimiento inicial angiográfico mediante tomografía computarizada multidetector de 64 cortes de injertos de arteria radial

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2012
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Abstract
estudiar un grupo de pacientes intervenidos de cirugía de derivación coronaria con injerto de arteria radial (AR) mediante la angiografía coronaria con tomografía computarizada multidetector (TCMD) de 64 cortes. Material y métodos: estudio retrospectivo de 24 pacientes intervenidos consecutivamente en nuestro centro (marzo de 2005 – septiembre de 2010) que se citaron para seguimiento clínico y posterior estudio de imagen previa entrega y firma de consentimiento informado. La edad media fue de 57,7 ± 5,9 años. Los injertos de AR realizados fueron: 1 al territorio de la descendente anterior (DA), 19 a las obtusa marginal (OM) y 4 al territorio de la coronaria derecha (CD). El tiempo medio de seguimiento fue 44,3 ± 20,5 meses (mediana 47 meses, rango 79 meses). Resultados: la calidad del estudio radiológico fue buena, excepto en dos casos, uno por artefactos de movimiento y otro por déficit de contrastación y frecuencia irregular. Cinco injertos de AR se observaron ocluidos; cuatro en el tercio proximal, con relleno distal del vaso desde el árbol nativo, y uno en su totalidad. Todos los injertos ocluidos de AR fueron del territorio de la circunfleja. Dos injertos de AR presentaron estenosis significativa y uno estenosis moderada. Durante el seguimiento, 10 pacientes refirieron parestesias de la mano y antebrazo de la extremidad no dominante de extracción del injerto los primeros meses poscirugía, sin presentar trastorno motor y sin secuelas posteriores. Cuatro pacientes se encontraron sintomáticos por angina de esfuerzo, tres de ellos precisando revascularización percutánea mediante angioplastia coronaria transluminal percutánea (ACTP)-stent. Conclusiones: la angiografía coronaria mediante TCMD es un método no invasivo que podría ser de utilidad para observar la evolución de los injertos de AR.
Reference Key
arroyo2012ciruga350. Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;J. Arroyo;S. Di Stefano;L. Maroto;H. Valenzuela;G. Laguna;M. Pareja;M. Fernández;S. Flórez;J.R. Echevarría;N. Arce;Y. Carrascal;E. Fulquet
Journal Brain sciences
Year 2012
DOI
10.1016/S1134-0096(12)70627-7
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