the influence of transmitted and non-transmitted parental bmi-associated alleles on the risk of overweight in childhood

Clicks: 316
ID: 158009
2020
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Emerging

Ranked #26 of 107 articles by views in historia de la educación

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Abstract
Abstract Overweight in children is strongly associated with parental body mass index (BMI) and overweight. We assessed parental transmitted and non-transmitted genetic contributions to overweight in children from the Danish National Birth Cohort by constructing genetic risk scores (GRSs) from 941 common genetic variants associated with adult BMI and estimating associations of transmitted maternal/paternal and non-transmitted maternal GRS with child overweight. Maternal and paternal BMI (standard deviation (SD) units) had a strong association with childhood overweight [Odds ratio (OR): 2.01 (95% confidence interval (CI) 1.74; 2.34) and 1.64 (95% CI 1.43; 1.89)]. Maternal and paternal transmitted GRSs (SD-units) increased odds for child overweight equally [OR: 1.30 (95% CI 1.16; 1.46) and 1.30 (95% CI 1.16; 1.47)]. However, both the parental phenotypic and the GRS associations may depend on maternal BMI, being weaker among mothers with overweight. Maternal non-transmitted GRS was not associated with child overweight [OR 0.98 (95% CI 0.88; 1.10)] suggesting no specific influence of maternal adiposity as such. In conclusion, parental transmitted GRSs, based on adult BMI, contribute to child overweight, but in overweight mothers other genetic and environmental factors may play a greater role.
**الملخص** ترتبط زيادة الوزن لدى الأطفال ارتباطاً وثيقاً بمؤشر كتلة الجسم (BMI) وزيادة الوزن لدى الوالدين. قمنا بتقييم المساهمات الجينية الوالدية المنقولة وغير المنقولة في زيادة وزن الأطفال ضمن دراسة فوج المواليد الوطني الدنماركي (Danish National Birth Cohort)، وذلك عبر بناء درجات الاختطار الجيني (GRSs) استناداً إلى 941 متغيراً جينياً شائعاً مرتبطاً بمؤشر كتلة الجسم لدى البالغين، وتقدير الارتباطات بين درجات الاختطار الجيني المنقولة من الأم/الأب وتلك غير المنقولة من الأم وزيادة وزن الطفل. أظهر مؤشر كتلة الجسم للأم والأب (بوحدات الانحراف المعياري (SD)) ارتباطاً وثيقاً بزيادة الوزن في مرحلة الطفولة [نسبة الأرجحية (OR): 2.01 (فاصل ثقة (CI) 95%: 1.74؛ 2.34) و1.64 (فاصل ثقة 95%: 1.43؛ 1.89)]. كما زادت درجات الاختطار الجيني المنقولة من الأم والأب (بوحدات الانحراف المعياري) من أرجحية زيادة وزن الطفل بالقدر نفسه [نسبة الأرجحية: 1.30 (فاصل ثقة 95%: 1.16؛ 1.46) و1.30 (فاصل ثقة 95%: 1.16؛ 1.47)]. ومع ذلك، فإن كلاً من الارتباطات بالنمط الظاهري للوالدين وارتباطات درجات الاختطار الجيني قد تعتمد على مؤشر كتلة جسم الأم، حيث تبين أنها أضعف بين الأمهات اللاتي يعانين من زيادة الوزن. ولم ترتبط درجات الاختطار الجيني غير المنقولة من الأم بزيادة وزن الطفل [نسبة الأرجحية: 0.98 (فاصل ثقة 95%: 0.88؛ 1.10)]، مما يشير إلى عدم وجود تأثير محدد لفرط الشحمية (سمنة الأم) في حد ذاته. وفي الختام، تسهم درجات الاختطار الجيني الوالدية المنقولة، والمستندة إلى مؤشر كتلة جسم البالغين، في زيادة وزن الأطفال، إلا أن عوامل جينية وبيئية أخرى قد تؤدي دوراً أكبر لدى الأمهات المصابات بزيادة الوزن.
Reference Key
schnurr2020scientificthe Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Theresia M. Schnurr;Camilla S. Morgen;Dmitrii Borisevich;Robin N. Beaumont;Line Engelbrechtsen;Lars Ängquist;Christian T. Have;Rachel M. Freathy;George Davey Smith;Ellen A. Nohr;Torben Hansen;Thorkild I. A. Sørensen
Journal historia de la educación
Year 2020
DOI
10.1038/s41598-020-61719-3
URL
Keywords

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

No comments yet. Be the first to comment on this article.