variabel-variabel yang berpengaruh terhadap swabakar batubara menggunakan regresi komponen utama

Clicks: 130
ID: 157834
2014
Free PDF
Article Quality & Performance Metrics
Overall Quality
Not rated
Combines reader engagement with the AI quality analysis. This article has not been analysed, so there is no overall score — reader engagement is measured and shown alongside.
AI Quality Assessment
Not analyzed
Readership in this journal
Popular

Ranked #45 of 66 articles by views in palgrave communications

Most read Least read

Bar heights use a square-root scale.

Mint this article as an NFT
Not yet minted

Create a permanent, verifiable on-chain record of this article on the Scimatic Network. The NFT is held in your Journament account, and you can withdraw it to your own wallet at any time.

5 SUSD one-off · no wallet required
Sign in to mint
Abstract
Batubara Indonesia pada umumnya cenderung bersifat swabakar (terbakar dengan sendirinya). Swabakar batubara didefinisikan sebagai pemanasan perlahan dan oksidasi batubara yang diawali dengan terserapnya oksigen pada suhu rendah. Hal tersebut menjadi isu lingkungan yang sangat penting sehingga pendeteksian dini potensi sifat swabakar perlu dilakukan. Batubara Indonesia memiliki beberapa karakteristik yang dapat dikategorikan menjadi tiga jenis yaitu proksimat, ultimat, dan petrografi. Karakteristik batubara tersebut apabila dijabarkan akan mengandung beberapa variabel yang merupakan partikel pembentuk batubara. Variabel-variabel yang cukup banyak tersebut tentunya dapat dianalisis untuk mengetahui karakteristik yang mempengaruhi swabakar batubara. Salah satu teknik analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabelvariabel pengamatan yang cukup banyak adalah dengan menggunakan Principal Component Regression atau Regresi Komponen Utama.
Reference Key
antono2014statistikavariabel-variabel Use this key to autocite in the manuscript while using SciMatic Manuscript Manager or Thesis Manager
Authors ;Harry Tetra Antono;M. Lutfi
Journal palgrave communications
Year 2014
DOI
DOI not found
URL
http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/1084
Keywords
statistics

Citations

No citations found. To add a citation, contact the admin at info@scimatic.org

Comments

No comments yet. Be the first to comment on this article.